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一种严重创伤患者生理变化及死亡风险预测方法及系统

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摘要

本发明涉及风险预测技术领域，提供了一种严重创伤患者生理变化及死亡风险预测方法及系统，方法包括：S1：预先收集已有的创伤患者数据作为建立DBN预测模型的数据集；S2：对所述数据集进行包括离群点处理、时间片段长度、数据整理、正态变换和缺失数据插补在内的预处理；S3：采用包括结构学习和参数学习在内的步骤构建所述DBN预测模型；S4：对所述DBN预测模型进行评价及验证；S5：采用所述DBN预测模型预测严重创伤患者生理变化及死亡风险。DBN模型可以作为一个实时的预测工具来预测ICU创伤患者的生理变化和死亡风险，并取得比传统严重程度评分有更好的预测表现。此外，我们的研究表明DBN可以用来进行医学时序数据的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113017568A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军海军军医大学;

    申请/专利号CN202110234282.1

  • 发明设计人 陈琪;陈韬;唐碧菡;贺佳;宋嘉麒;

    申请日2021-03-03

  • 分类号A61B5/00(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人卫素丹;胡晶

  • 地址 200003 上海市杨浦区翔殷路800号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-16

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):A61B 5/00 专利申请号:2021102342821 申请公布日:20210625

    发明专利申请公布后的视为撤回

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