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一种基于深度学习的卫星云图云分类方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的卫星云图云分类方法,能够对实时的卫星观测数据进行分类并标注,无需人工判读。本发明利用深度学习网络的非线性映射能力,基于历史卫星观测数据构建模型,对实时的卫星观测数据进行云分类并标注,使之更为贴近真实的情况,降低了人力消耗,且可以实现较大观测区域的云分类,克服了现有技术的不足。

著录项

  • 公开/公告号CN113052201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军61540部队;

    申请/专利号CN202011536412.9

  • 申请日2020-12-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人代丽;郭德忠

  • 地址 100029 北京市朝阳区亚运村街道民族园路8号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    授权

    发明专利权授予

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