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一种基于统计观测局地化均权重粒子滤波数据同化方法

摘要

本发明提供一种基于统计观测局地化均权重粒子滤波数据同化方法,获取模式积分初始背景场;判断是否达到统计观测开始时刻,累加观测求取统计观测均值;根据统计观测均值计算提议密度调整集合粒子;在给定同化时刻,使用均权重方法计算粒子权重,调整粒子状态;使用重采样方法,调整集合粒子维持粒子数稳定,更新观测对应位置粒子状态;使用局地化函数,确定同化观测对应位置周围的粒子权重;根据局地化权重更新粒子权重,更新周围粒子状态;计算统计观测局地化均权重粒子滤波的状态后验估计值。本发明可以有效提高非高斯网格化模式的数据同化质量,可以更好的应用于实时数据同化在网格化复杂模式中,提高同化质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113051529A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202110284192.3

  • 申请日2021-03-17

  • 分类号G06F17/18(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-30

    授权

    发明专利权授予

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