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过滤式与封装式评价策略相结合的光伏故障电弧特征选择方法

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本发明公开了一种过滤式与封装式评价策略相结合的光伏故障电弧特征选择方法，对待选的多特征集采用ReliefF算法进行处理，基于故障电弧特征相关度赋予给不同特征相应的权重，进而筛除权重较低的特征，若给定需要的特征个数，采用最大相关最小冗余算法可得到需要的最佳特征集，否则采用最大相关最小冗余算法得到一系列非冗余特征集，并采用分类器正确率与特征个数的多目标优化进行求解，得到最佳特征集。本发明通过结合多种特征选择方法构造出了满足不同需求的最佳数据集，充分挖掘了用于故障电弧数据分析的最佳特征，实现了故障电弧特征集合维数的降低，减少了分类器训练时间，有利于提高故障电弧检测算法的快速性与可靠性。

著录项

公开/公告号CN113076986A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-06

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;国网陕西省电力公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN202110333850.3
发明设计人陈思磊;李兴文;翟心楠;孟羽;吴子豪;王辰曦;唐露甜;王若谷;
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申请日2021-03-29
分类号G06K9/62(20060101);H02S50/00(20140101);G01R31/12(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人范巍
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 11:44:10

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-09

授权

发明专利权授予

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