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公开/公告号CN113093020A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-09
原文格式PDF
申请/专利权人 中国矿业大学;
申请/专利号CN202110362459.6
发明设计人 周娟;王梅鑫;林加顺;杨晓全;孙啸;原亚雷;钊翔坤;
申请日2021-04-02
分类号G01R31/378(20190101);G01R31/367(20190101);G01R31/392(20190101);G01R31/388(20190101);
代理机构
代理人
地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号中国矿业大学
入库时间 2023-06-19 11:45:49
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-07-12
授权
发明专利权授予
机译: 预测使用WDE优化LSTM网络的锂离子电池剩余使用寿命的方法
机译: 确定机动车的驱动或控制特定部件的剩余使用寿命的方法,涉及基于计算出的损坏确定驱动或控制特定部件的剩余使用寿命
机译: 用于剩余长短期记忆LSTM网络的LSTM系统和方法
机译:NBLSTM:嘈杂的混合卷积神经网络和基于BLSTM的深度架构,用于剩余使用寿命估算
机译:用于锂离子电池的数据驱动的自动CNN-LSTM预测模型剩余的使用寿命
机译:基于改进的布谷鸟搜索粒子滤波器和新型荷电状态估计方法的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:用于锂离子电池的LSTM-RNN方法剩余的使用寿命预测
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:基于CNN和Bilstm的双通道混合深神经网络剩余使用寿命预测
机译:基于指数平滑和粒子过滤器剩余锂离子电池剩余的使用寿命预测
机译:桥梁技术咨询(BTC)评估桥梁电缆剩余强度和使用寿命的方法