一种临床病因预判装置及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种临床病因预判装置及系统。

背景技术

医疗服务信息化是国际发展趋势，也是国家战略发展规划之一。越来越多的医院正在加速实施信息化平台、HIS系统的整体建设。随着信息技术的发展，医务人员可接触到的患者及其健康信息量与日俱增，而且由于疾病诊断的标准难易度不一，导致医务人员很难完全掌握自己领域外的诊断标准和流程，因此可以利用现代化的信息技术加以辅助。但目前国内外缺乏这一类病因预判工具，有些已开发的工具如www.mdcalc.com也未能提供足够的医疗逻辑，且这些产品或反应速度慢，或计算项目分散，或医学逻辑不够，无法真正为临床使用，因此很难提供有效的病因预判信息。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种临床病因预判装置及系统，能够提高对临床病因进行预判的效率和准确度。其具体方案如下：

本申请的第一方面提供了一种临床病因预判装置，应用于服务端，包括算法确定模块、第一输入模块、第二输入模块、预判模块，其中：

所述算法确定模块，用于基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法；

所述第一输入模块包括第一获取子模块，所述第一获取子模块用于向客户端发送第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的与所述目标病症相关的第一预设指标；

所述第二输入模块，用于向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标；

所述预判模块，用于基于所述第一预设指标和所述第二预设指标，利用所述预设算法对所述目标病症的所述临床病因进行预判。

可选的，所述临床病因预判装置还包括调整模块，用于判断所述第一预设指标中的第一数据及所述第二预设指标中的第二数据是否满足预设格式条件，如果否，则将所述第一数据及所述第二数据的格式进行调整，以使调整后的数据格式满足所述预设格式条件。

可选的，所述算法确定模块，具体用于获取对酸碱失衡的临床病因进行预判的需求，基于该需求将用于对酸碱失衡病因进行预判的算法确定为预设算法。

可选的，所述第一输入模块还包括判断子模块，所述判断子模块用于判断所述第一预设指标是否满足预设条件，如果否，则向所述客户端发送修改指令，以便所述客户端根据所述修改指令对所述第一预设指标进行修改，以得到修改后的所述第一预设指标，并将修改后的所述第一预设指标返回至所述服务端。

可选的，所述第一获取子模块用于向客户端发送输入酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值的第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的第一预设指标；其中，所述第一预设指标包括酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值。

可选的，所述判断子模块包括计算单元和比对单元，其中：

所述计算单元，用于根据所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值利用Henderseon-Hasselbach公式计算理论酸碱值；

所述比对单元，用于将所述理论酸碱值与所述第一预设指标中的所述酸碱值进行比对，如果两者的差值超出预设差值范围，则向所述客户端发送修改指令，以便所述客户端根据所述修改指令对所述第一预设指标进行修改，以得到修改后的所述第一预设指标，并将修改后的所述第一预设指标返回至所述服务端。

可选的，所述第二输入模块，用于向所述客户端发送根据所述第一预设指标中的第一数据的取值范围确定的输入发病时间的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的第二预设指标；其中，所述第二预设指标为发病时间；

相应的，所述预判模块，用于根据所述发病时间对是否存在酸碱失衡及存在酸碱失衡的病因进行预判。

可选的，所述第二输入模块，用于向所述客户端发送根据所述第一预设指标中的第一数据的取值范围确定的输入阴离子间隙及白蛋白浓度的第二输入指令、或输入电解质浓度及白蛋白浓度的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的第二预设指标；其中，所述第二预设指标为阴离子间隙及白蛋白浓度、或电解质浓度及白蛋白浓度；

相应的，所述预判模块，用于根据所述阴离子间隙及白蛋白浓度、或电解质浓度及白蛋白浓度计算出阴离子间隙校正值，当所述阴离子校正值大于预设值，则计算目标差值比，并基于所述目标差值比对是否存在酸碱失衡及存在酸碱失衡的第一病因进行预判；其中，所述目标差值比用于表征不可测定的阴离子的变化幅度与所述碳酸氢根的变化幅度是否一致。

可选的，所述预判模块，还用于当存在所述第一重病因，则利用代偿公式计算代偿范围，并根据所述代偿范围、所述第一预设指标、所述第二预设指标、所述阴离子间隙校正值及所述目标差值比对其他病因进行预判。

本申请的第二方面提供了一种临床病因预判系统，包括服务端和客户端，其中：

所述服务端包括前述临床病因预判装置；

所述客户端，用于接收所述第一输入指令和所述第二输入指令，并分别根据所述第一输入和所述第二输入指令返回所述第一预设指标和所述第二预设指标。

本申请中，临床病因预判装置的算法确定模块用于基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法；第一输入模块包括第一获取子模块，所述第一获取子模块用于向客户端发送第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的与所述目标病症相关的第一预设指标；第二输入模块，用于向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标；预判模块，用于基于所述第一预设指标和所述第二预设指标，利用所述预设算法对所述目标病症的所述临床病因进行预判。本申请分别通过第一输入模块和第二输入模块获取与目标病症相关的第一预设指标和第二预设指标，利用算法确定模块确定的预设算法对目标病症的病因进行预判，提高了病因预判效率及准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种临床病因预判装置结构图；

图2为本申请提供的一种酸碱失衡临床病因预判装置第一预设指标获取界面示意图；

图3为本申请提供的一种酸碱失衡临床病因预判装置发送修改指令界面示意图；

图4为本申请提供的一种酸碱失衡临床病因预判结果示意图；

图5为本申请提供的一种临床病因预判系统示意图；

图6为本申请提供的一种临床病因预判系统中的数据存储模块示意图；

图7为本申请提供的一种临床病因预判系统中的预选模块示意图；

图8为本申请提供的一种临床病因预判系统中的数据修改模块示意图；

图9为本申请提供的一种临床病因预判系统中的多数据显示模块示意图；

图10为本申请提供的一种临床病因预判系统中的无存储运算模块示意图；

图11为本申请提供的一种临床病因预判系统中的有存储运算模块示意图；

图12为本申请提供的一种酸碱失衡临床病因预判系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中由于缺乏对临床病因进行预判的装置，使得不能在信息化层面提供足够的医疗逻辑，无法真正为临床使用从而提供有效的病因预判信息。针对上述技术缺陷，本申请提供一种临床病因预判装置，分别通过第一输入模块和第二输入模块获取与目标病症相关的第一预设指标和第二预设指标，利用算法确定模块确定的预设算法对目标病症的病因进行预判，提高了病因预判效率及准确度。

图1为本申请实施例提供的一种临床病因预判装置结构图。参见图1所示，该临床病因预判装置应用于服务端，包括算法确定模块01、第一输入模块02、第二输入模块03、预判模块04，其中：

所述算法确定模块01，用于基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法。

本实施例中，所述临床病因预判装置集合患者的临床数据、病史、症状和用药等信息进行全方位筛查，根据用户输入反馈相应的判断或必须的操作建议，用户可根据建议进行检查并将检查结果输入系统以获得更为全面的一条或数条建议，供临床人员参考筛查。首先由算法确定模块基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法，所述对目标病症的临床病因进行预判的需求由客户端发起。所述目标病症可以为酸碱失衡，当所述临床病因预判装置针对酸碱失衡的病因进行预判时，即为酸碱失衡临床病因预判装置，此时，所述算法确定模块01具体用于获取对酸碱失衡的临床病因进行预判的需求，基于该需求将用于对酸碱失衡病因进行预判的算法确定为预设算法。

所述第一输入模块02，包括第一获取子模块和判断子模块，所述第一获取子模块用于向客户端发送第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的与所述目标病症相关的第一预设指标；所述判断子模块用于判断所述第一预设指标是否满足预设条件，如果否，则向所述客户端发送修改指令，以便所述客户端根据所述修改指令对所述第一预设指标进行修改，以得到修改后的所述第一预设指标，并将修改后的所述第一预设指标返回至所述服务端。

所述第二输入模块03，用于向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标。

所述预判模块04，用于基于所述第一预设指标和所述第二预设指标，利用所述预设算法对所述目标病症的所述临床病因进行预判。

本实施例中，通过所述第一获取子模块和所述判断子模块，以得到满足预设条件的所述第一预设指标，接着所述第二输入模03向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标。更进一步的，所述临床病因预判装置，还包括调整模块，用于判断所述第一预设指标中的第一数据及所述第二预设指标中的第二数据是否满足预设格式条件，如果否，则将所述第一数据及所述第二数据的格式进行调整，以使调整后的数据格式满足所述预设格式条件。

对应于所述酸碱失衡临床病因预判装置，所述第一获取子模块用于向客户端发送输入酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值的第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的第一预设指标；其中，所述第一预设指标包括酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值。所述判断子模块包括计算单元和比对单元，其中，所述计算单元，用于根据所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值利用Henderseon-Hasselbach公式计算理论酸碱值；所述比对单元，用于将所述理论酸碱值与所述第一预设指标中的所述酸碱值进行比对，如果两者的差值超出预设差值范围，则向所述客户端发送修改指令，以便所述客户端根据所述修改指令对所述第一预设指标进行修改，以得到修改后的所述第一预设指标，并将修改后的所述第一预设指标返回至所述服务端。具体的，用户选择酸碱失衡算法后，如图2所示，首先输入酸碱值(PH)、二氧化碳分压(PaCO2)和碳酸氢根(HCO3

当输入数据合理时，所述第二输入模块02，用于向所述客户端发送根据所述第一预设指标中的第一数据的取值范围确定的输入发病时间的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的第二预设指标；其中，所述第二预设指标为发病时间；相应的，所述预判模块04，用于根据所述发病时间对是否存在酸碱失衡及存在酸碱失衡的第一重病因进行预判。例如，当PH<7.35、PaCO2>40mmHg或7.3545mmHg时，会弹出发病时间输入框并提示用户输入发病时间，如发病小于等于3天，则预判第一重病因为急性呼吸性酸中毒，如大于三天则预判第一重病因为慢性呼吸性酸中毒。PH>7.45、PaCO2<40mmHg或7.4>PH>7.45、PaCO2<35mmHg，软件会弹出发病时间输入框并提示用户输入发病时间，如发病小于等于3天则预判第一重病因为急性呼吸性碱中毒，如大于三天则预判第一重病因为慢性呼吸性碱中毒。所述发病时间的输入方法根据当前软件的逻辑运算种类的不同会有所差异，如当前软件的逻辑运算为有存储运算时，会提示输入发病时间，软件会根据发病时间与鼠标所在时间计算天数差值，3天及以内为急性，3天以上为慢性，若当前软件的逻辑运算为无存储运算则会直接提示用户输入急性或慢性，此时的所述发病时间也可理解为发病性质。

所述第二输入模块02还用于向所述客户端发送根据所述第一预设指标中的第一数据的取值范围确定的输入阴离子间隙及白蛋白浓度的第二输入指令、或输入电解质浓度及白蛋白浓度的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的第二预设指标；其中，所述第二预设指标为阴离子间隙及白蛋白浓度、或电解质浓度及白蛋白浓度；相应的，所述预判模块04，用于根据所述阴离子间隙及白蛋白浓度、或电解质浓度及白蛋白浓度计算出阴离子间隙校正值，当所述阴离子校正值大于预设值，则计算目标差值比，并基于所述目标差值比对是否存在酸碱失衡及存在酸碱失衡的第一重病因进行预判；其中，所述目标差值比用于表征不可测定的阴离子的变化幅度与所述碳酸氢根的变化幅度是否一致。此种情况下，PH<7.35、PaCO2>40mmHg或7.3545mmHg，软件会弹出发病时间输入框并提示用户输入发病时间，如发病小于等于3天，则预判第一重病因为急性呼吸性酸中毒，如大于3天，则预判第一重病因为慢性呼吸性酸中毒。PH<7.35、PaCO2<40mmHg或7.35

由于引起酸碱失衡的病因不止一种，因此在判断出第一重病因后还可以更加深入地判断是否存在第二重病因或第三重病因等其他病因。因此，所述预判模块04，还用于当存在所述第一重病因，则利用代偿公式计算代偿范围，并根据所述代偿范围、所述第一预设指标、所述第二预设指标、所述阴离子间隙校正值及所述目标差值比对其他病因进行预判。具体的，当第一重病因存在呼吸性酸碱失衡，软件会显示代偿公式选项并根据用户选定的代偿公式计算当前条件下的人体代偿范围。以钱桂生公式为例：急性呼吸性酸中毒：HCO3

各个类型的代谢性酸中毒：PaCO2代偿范围是HCO3

代谢性碱中毒：PaCO2代偿范围是[PaCO2+(HCO3

可见，本申请实施例中的临床病因预判装置的算法确定模块用于基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法；第一输入模块包括第一获取子模块所述第一获取子模块用于向客户端发送第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的与所述目标病症相关的第一预设指标；第二输入模块，用于向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标；预判模块，用于基于所述第一预设指标和所述第二预设指标，利用所述预设算法对所述目标病症的所述临床病因进行预判。本申请分别通过第一输入模块和第二输入模块获取与目标病症相关的第一预设指标和第二预设指标，利用算法确定模块确定的预设算法对目标病症的病因进行预判，提高了病因预判效率及准确度。

图5为本申请实施例提供了一种临床病因预判系统示意图。参见图5所示，该临床病因预判系统包括服务端和客户端，其中：

所述服务端包括前述实施例中所述的临床病因预判装置，所述临床病因预判装置包括算法确定模块、第一输入模块、第二输入模块、预判模块，其中，所述算法确定模块，用于基于对目标病症的临床病因进行预判的需求确定预设算法；所述第一输入模块包括第一获取子模块和判断子模块，所述第一获取子模块用于向客户端发送第一输入指令，并接收所述客户端根据所述第一输入指令返回的与所述目标病症相关的第一预设指标；所述判断子模块用于判断所述第一预设指标是否满足预设条件，如果否，则向所述客户端发送修改指令；所述第二输入模块，用于向所述客户端发送与所述第一预设指标相关联的第二输入指令，并接收所述客户端根据所述第二输入指令返回的与所述目标病症相关的第二预设指标；所述预判模块，用于基于所述第一预设指标和所述第二预设指标，利用所述预设算法对所述目标病症的所述临床病因进行预判。

所述客户端，用于接收所述第一输入指令和所述第二输入指令，并分别根据所述第一输入和所述第二输入指令返回所述第一预设指标和所述第二预设指标，以及根据所述修改指令对所述第一预设指标进行修改，以得到修改后的所述第一预设指标，并将修改后的所述第一预设指标返回至所述服务端。

本实施例中，所述临床病因预判系统通过网页或小程序进行数据输入，并将数据储存于数据库，在后台将各种临床信息数据加以整合，通过严谨的逻辑算法进行病情的预判并输出到移动终端上，以达到病情预判的目的。并且界面简单易懂，能通过各种联网设备(电脑、手机、平板等)进行数据输入、浏览和追溯，适合各种场景使用。

进一步的，所述临床病因预判系统还可以包括数据存储模块，预选模块、数据修改模块、多数据显示模块、无存储运算模块和有存储运算模块，其中，图6所示为所述数据存储模块的存储流程，医用数据输入后即保存于专门数据库中，以便后续调用，相同数据只需输入一次。不同批次的同类数据来源可能含有不同的数据单位，故数据单位也同时保存，后续调用前先根据需求进行换算，换算后的数据才进行逻辑计算。所述数据存储模块通过所述用户端输入所述第一预设指标和所述第二预设指标的数值、单位以及其他信息选项，所述软件端将之分别存储于各个数据库中，并将反馈信息返回给所述用户端。图7为所述预选模块的执行流程，该模块也即用户个性化选择模块，用户可根据自己情况输入常用的参数、公式等，所述软件端可存储这些选择，并在下次运算时直接返回用户的选择。图8所示为数据修改模块的修改流程，用户选取修改数据后软件会显示同批次输入的数据，用户可根据需求修改数个或全部数据，软件存储数据后显示反馈信息。图9所示为所述多数据显示模块，数据保存后可进行数据曲线展示，展示的数据同样先进行单位换算以显示真实的变化趋势，所述多数据显示模块可同时展示多条数据以分析不同数据间的相关性。用户选择预设算法和时间范围，软件将各个数据库中调用的原始数据进行单位换算后用算法将曲线标准化，以实现多个数据在同一个图中展示趋势变化，并显示原始数据数值和单位。图10为所述无存储运算模块的运算流程，用户在相应算法界面输入数据后在服务器通过计算机软件进行单位换算、得到计算结果并返回给用户，算法应用不到的数据输入框会被隐藏，需要时才显示以规整界面，如输入发病时间的输入框。图11为所述有存储运算模块的运算流程，用户输入数据、数据单位和其他信息后先储存于数据库，然后根据算法需求和点选的数据时间调用其他所需数据，通过计算机软件进行单位换算、得到计算结果后返回给用户。

本申请实施例还提供了一种酸碱平衡临床病因预判系统，具体如图12所示，下面结合图12对该酸碱平衡临床病因预判系统进行说明。所述酸碱平衡临床病因预判系统主要是对针对酸碱平衡的临床病因进行预判的系统，所述服务端也即软件端上的算法确定模块首先获取所述客户端及用户端对酸碱失衡的临床病因进行预判的需求，并基于该需求将用于对酸碱失衡病因进行预判的算法确定为预设算法。然后所述软件端的第一获取子模块向所述用户端发送第一输入指令，所述第一输入指令可以为“输入酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值”，所述用户端接收到所述第一输入指令后根据所述第一输入指令返回相应的酸碱值、二氧化碳分压值、碳酸氢根数值。所述软件端并接收所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值，并判断所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值的输入是否合理，如果不合理，则向所述用户端发出修改指令，所述用户端基于所述修改指令对所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值进行修改以得到合理的所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值。所述软件端基于合理的所述酸碱值、所述二氧化碳分压值、所述碳酸氢根数值判断酸碱失衡的第一重病因。如果存在第一重病因，则根据选定的代偿公式判断是否存在第二重病因等其他额外病因。同时，将预判结果输出至所述软件端的人机交互界面进行显示。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的临床病因预判装置及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。