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基于偏好决策机制的非重叠社区发现方法及系统

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摘要

复杂网络的研究是许多领域的热点问题，其中社区发现是一个复杂而有意义的过程，在研究复杂网络的特征方面起着重要的作用。划分社区结构是复杂网络中的常见问题，由于难以设置特定的参数，高度的随机性和缺乏真实的信息，实现稳定、准确的社区划分仍然是一项艰巨的任务。在本发明中，我们探索了一种通过现实生活中的交流进行决策的新方法，并提出了一种基于动态关系的优先决策模型。我们将此模型应用于标签传播算法，该模型旨在揭示网络之间的拓扑结构和层次结构。通过分析复杂网络的结构特征并挖掘节点之间的紧密度，选择邻居节点的优先级来执行优先决策，最终系统中的信息达到稳定状态。

著录项

公开/公告号CN113111265A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-13

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201911352161.6
发明设计人卢奔;盛津芳;张宏伟;
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申请日2019-12-25
分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构
代理人
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2023-06-19 11:49:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-14

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/9536 专利申请号:2019113521616 申请公布日:20210713

发明专利申请公布后的视为撤回

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