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基于多模态互补信息探索的心脏MRI图像多任务分割方法

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摘要

本发明请求保护一种基于多模态互补信息探索的心脏MRI图像多任务分割方法，包括步骤：S1将心脏MRI图像的三个序列bSSFP、LGE、T2依次输入一个基于编码解码结构的卷积神经网络，在共享权重的编码器中分别提取不同序列的特征信息；S2在解码其中利用通道重建上采样方法恢复特征图的大小，并将提取的三个序列的特征聚合到一起，通过跳跃连接送入相应的解码器层进行特征融合；S3通过一个1×1卷积得到分类特征图，将分类特征图用sigmoid函数激活得到最终的预测概率图。本发明能够结合心脏多序列图像对心肌病理做出准确的预测，具有一定的临床应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN113129316A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202110405547.X

  • 发明设计人 李伟生;王琳鸿;肖斌;

    申请日2021-04-15

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈栋梁

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/11 专利申请号:202110405547X 申请公布日:20210716

    发明专利申请公布后的驳回

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