一种基于企业咨询的saas服务系统及搭建方法

技术领域

本发明涉及SaaS平台技术领域，特别涉及一种基于企业咨询的saas服务系统及搭建方法。

背景技术

企业咨询是具有丰富的企业知识和经验，并且掌握了咨询技法的人所从事的高智能的服务事业，是咨询人员在企业提出要求的基础上深入企业，并且和企业人员密切结合，应用科学的方法，找出企业存在的主要问题，企业咨询通过进行定量和确有论据的定性分析，查出存在问题的原因，提出切实可行的改善方案，进而指导实施方案，使企业的运行机制得到改善，提高企业的管理水平和经济效益，企业管理咨询已形成了一种社会性的服务行业，企业管理咨询与企业咨询是一个问题的两个方面，对企业讲，企业咨询就是请别人在生产经营上给予忠告性的帮助；企业管理咨询则是咨询机构或经营顾问，为了完成企业咨询的委托到企业进行调查管理咨询，帮助企业找出并指导企业解决经营管理上的问题，市场风险管理与财务风险管理不同，但它们之间又有很强的相关性，SaaS平台是运营saas软件的平台，SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统，SaaS作为一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入，SaaS服务系统亦可应用于企业咨询的相关业务；

目前基于企业咨询的saas服务系统建设不够完善，企业咨询服务机构的工作效率受到影响，具体体现在对系统的搭建架构存在不足，环节分布及应用不够明确，系统的运行流畅度不佳；为此，我们提出一种基于企业咨询的saas服务系统及搭建方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于企业咨询的saas服务系统及搭建方法，通过分别设置前端、中端和后端服务模块，对系统的各处理步骤进行整合,以解决上述背景中提出的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于企业咨询的saas服务系统，包括前端服务模块、中端服务模块和后端服务模块，所述前端服务模块包括企业咨询服务商城模块、下单模块和咨询模块，所述中端服务模块包括分配模块、资源商模块、服务商模块、自营模块、交付模块和开放模块，所述后端服务模块包括数据分析模块、数据修正模块和数据存储模块。

优选地，所述前端服务模块对应终端客户,由前端服务模块与终端客户进行咨询业务的对接。

优选地，所述中端服务模块对应外部咨询工作模块及内部咨询工作模块,进行实际咨询业务的环节操作。

优选地，所述后端服务模块对应对数据的处理，优化和整合,辅助提升系统的运行效率。

优选地，所述前端服务模块中，企业咨询服务商城上架相应的企业咨询服务信息，具体针对不同企业及不同企业的管理模式提供不同的咨询案例范本，并提出合理化建议。

优选地，所述中端服务模块中，资源商模块和服务商模块作为咨询环节的应用载体，对资源商和服务商间进行沟通平台的构建，在于满足企业咨询需求，提高咨询效率。

优选地，所述后端服务模块中，数据分析、数据修正和数据存储均基于计算机运行，所述计算机包括计算机处理器和计算机存储器，所述计算机处理器和计算机存储器电性连接。

一种基于企业咨询的saas服务系统的搭建方法，包括如下步骤：

Step1：基于前端服务模块，首先建立企业咨询服务商城的形式，并对接终端客户；

Step2：终端客户进行于前端的服务下单和企业咨询；

Step3：针对终端客户的不同需求进行企业咨询的业务分配；

Step4：基于中端服务模块，形成由资源商、服务商和自营模式的管理配合；

Step5：进行咨询业务信息的交付，并对终端客户进行业务开放；

Step6：对客户信息和咨询服务信息进行整合，形成对应的资源信息数据库；

Step7：对数据库信息进行对数据的分析整合，并产生正常数据和异常数据；

Step8：对异常数据进行修正处理，修正后并入常规数据的数据库；

Step9：基于上述Step8，对数据进行存储，完成基于企业咨询的saas服务系统的搭建。

优选地，所述Step8中，对异常数据进行修正处理，其中包括异常数据的存储单元，即对异常数据进行单独存储，修正时由异常数据的存储单元进行数据提取，修正采用计算机或计算机与人工相结合的方式。

本发明具有如下有益效果：

一、本发明提供的基于企业咨询的saas服务系统通过分别设置前端、中端和后端服务模块，对系统的各处理步骤进行整合，从而有效提升企业咨询服务机构工作效率。

二、本发明提供的基于企业咨询的saas服务系统，由企业咨询过程中的终端客户对接、咨询工作的内部外结合，以及对产生数据的相应整理，使该运行系统的运行流畅度更高，一体化程度更强。

三、本发明基于企业咨询的saas服务系统的搭建方法操作运行便捷，适应性强，推广价值高。

附图说明

图1为本发明一种基于企业咨询的saas服务系统架构图；

图2为本发明一种基于企业咨询的saas服务系统的搭建方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例一：

请参照图1所示：一种基于企业咨询的saas服务系统，包括前端服务模块、中端服务模块和后端服务模块，前端服务模块包括企业咨询服务商城模块、下单模块和咨询模块，中端服务模块包括分配模块、资源商模块、服务商模块、自营模块、交付模块和开放模块，后端服务模块包括数据分析模块、数据修正模块和数据存储模块。

其中，前端服务模块对应终端客户，由前端服务模块与终端客户进行咨询业务的对接。

其中，中端服务模块对应外部咨询工作模块及内部咨询工作模块，进行实际咨询业务的环节操作。

其中，后端服务模块对应对数据的处理，优化和整合，通过对数据进行处理、优化和整合，辅助提升系统的运行效率。

其中，前端服务模块中，企业咨询服务商城上架相应的企业咨询服务信息，具体针对不同企业及不同企业的管理模式提供不同的咨询案例范本，并提出合理化建议。

其中，中端服务模块中，资源商模块和服务商模块作为咨询环节的应用载体，对资源商和服务商间进行沟通平台的构建，在于满足企业咨询需求，提高咨询效率。

其中，后端服务模块中，数据分析、数据修正和数据存储均基于计算机运行，计算机包括计算机处理器和计算机存储器，计算机处理器和计算机存储器电性连接，操作效率更高，可控性更强。

实施例二：

请参照图2所示：一种基于企业咨询的saas服务系统的搭建方法，包括如下步骤：

Step1：基于前端服务模块，首先建立企业咨询服务商城的形式，并对接终端客户，建立与终端客户的沟通渠道；

Step2：终端客户进行于前端的服务下单和企业咨询，自操作性和自适应能力更强；

Step3：针对终端客户的不同需求进行企业咨询的业务分配，客户于终端的操作便捷性更强；

Step4：基于中端服务模块，形成由资源商、服务商和自营模式的管理配合，提升资源利用效率；

Step5：进行咨询业务信息的交付，并对终端客户进行业务开放，实现中端服务模块的载体功能；

Step6：对客户信息和咨询服务信息进行整合，形成对应的资源信息数据库，对信息进行记录；

Step7：对数据库信息进行对数据的分析整合，并产生正常数据和异常数据；

Step8：对异常数据进行修正处理，修正后并入常规数据的数据库，保持数据存的准确性；

Step9：基于上述Step8，对数据进行存储，完成基于企业咨询的saas服务系统的搭建。

其中，Step8中，对异常数据进行修正处理，其中包括异常数据的存储单元，即对异常数据进行单独存储，修正时由异常数据的存储单元进行数据提取，修正采用计算机或计算机与人工相结合的方式，操作完善程度更高。

本发明方案中，后端服务模块的数据处理、优化和整合结合企业咨询的实际场景，用计算机收集、记录数据，经加工产生新的信息形式，其中，数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段，并且根据数据处理的不同阶段，有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理，在数据转换部分，有专业的ETL工具来帮助完成数据的提取、转换和加载，相应的工具有Informatica和开源的Kettle，在数据存储和计算部分，指的数据库和数据仓库等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名厂商，列式数据库在大数据的背景下发展也非常快，在数据可视化部分，需要对数据的计算结果进行分析和展现，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具；

本方案中，数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息，即数据转换成信息的过程，主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程，其中，数据采集的主要特点和挑战是并发数高，需要在采集端部署大量数据库进行支撑，统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作，将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，此外数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。

本发明方案中，saas运行的关键因素包括①、催化剂，即在于底层技术更给力，流程就能更加高效的运转，或者技术和流程需求匹配度越高的话，技术表现得可能就越好，这种情况下，要做整体的改变工作量都十分巨大尤其当应用程序和服务器需要升级或替换的时候，从而能够有效利用别人工作；②、复杂度，即取决于情况的复杂程度，帮助理解企业应对新的或者变化的市场条件的敏捷度，以及如果想要管理/维护/扩展基础架构的话，员工所需的技能；③、文化，企业文化通常也是影响决策方式的主要因素，保守的文化通常会比较谨慎，并且更加安全，而在企业自建的老旧系统里，这些问题可能更加严重；④、合规支持，即在决定是否采纳SaaS/云策略之前都需要进行慎重的业务讨论；⑤、费用，费用的节约不是决定性因素，例如能够达到的业务敏捷度，或维持竞争中的优势地位通常是投资SaaS/云解决方案的原因，而不是价格控制，包括服务认购和迁移数据到SaaS/云产品的硬性费用，以及上文所述的复杂度，文化和合规性相关的软性费用。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。