一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法

技术领域

本发明涉及工作平台管理技术领域，特别是涉及一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法。

背景技术

本产品工作平台是一个以众包模式提供各项工作管理相关服务的互联网平台。发包方将工作任务需求发布到工作平台，平台将任务分解并根据各项子任务的技能要求，从平台人才库中寻找匹配的接包方，将子任务分配给合适的接包方；接包方接到分派的子任务后开始工作，子任务完成后将工作结果提交至平台；发包方接发包方接收任务交付结果并审查。发包方在发布任务时，将任务费用托管在平台，待任务交付并验收后，再通过平台与接包方进行结算

互联网信息平台是为了解决特定的问题而存在的，这个问题就是如何使信息更加有效的利用，如何让信息的使用者在利用信息的时候得到乐趣，和包括数据仓库软件产品在内的其他计算机软件产品一样，提供的各种各样的信息发布和共享的方式，互联网信息平台需要将不同系统、不同地域的数据融汇在一起。同时通过不同互联网信息平台软件之间的通信，将不同地域的系统集成在一起。这种数据和系统的融合需要有非常灵活的扩展性，可以针对不同的新系统提供“插件”的方式进行数据源的扩展。在大多数情况下，用户进行不同系统的数据的收集和整合通过配置就可以完成。这样做，极大地降低了企业进行系统构建和集成的难度，可以让各种企业系统在同一个平台上得到融合，使企业中信息的价值被有效的释放出来，互联网信息平台将各个系统的信息利用互联网技术显示在简单、明了的、用户容易使用的界面上。用户不需要特别培训就可以任意的使用互联网信息平台的界面。无论在办公室、在家中或者在外出差，用户都可以通过互联网信息平台找到所需要的信息。互联网信息平台可以将散布在企业中各个业务系统中的信息迅速展示在用户面前。互联网信息平台不仅将不同系统的数据简单地摆放在同一平台上。而且还通过上下层关系表现数据，以及使用页面递进显示的方式表现数据，从而揭示这些数据之间暗含的内在联系。以便于用户的使用，而所有这些展现方式的实现都通过内在配置的方法进行，互联网信息平台采用面向对象的安全机制。对于管理员而言，他可以有效地控制所有对象的安全性。对于用户来说，只需要一个帐号和密码，就可以浏览各系统的信息，不需要重复登录。当然，互联网信息平台的安全性设置不能覆盖系统原有的安全性设置。

目前的工作平台在预估工作量时由于原有数据不能及时的更新，影响工作量的因素有了一定的变化，工作平台的评估模型较为固定，对于一些因素的影响而导致的改变，不能及时进行预测，导致工作量的评估存在一定的差异，为此，我们提出一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法，以解决上述背景中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法，包括以下步骤：

Step1：发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；

Step2：工作平台将任务分解并根据各项子任务的技能要求，从工作平台人才库中寻找匹配的接包方；

Step3：将子任务分配给合适的接包方，把全部的子任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；

Step4：对接包方接收的任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；

Step5：通过多种评估方式对内容量、复杂度和相似度进行评估，评估方式包括评估维度，评估模型，预估-实际结果反馈修正，预测-深度学习多种方法；

Step6：基于大数据的工作平台将原始数据与评估后的工作内容进行对比；

Step7：通过对比使得被多种因素影响的工作内容进行测算，来重新分析工作量；

Step8：接包方接到重新分析后的子任务后开始工作，子任务完成后将工作结果提交至工作平台；

Step9：基于大数据的工作平台根据工作量的成本、紧急程度和人力资源稀缺性建立定价模型；

Step10：根据定价模型计算任务费用，并将任务费用托管在工作平台。

优选地，所述Step3中工业设计分为产品设计、环境设计、传播设计、设计管理四类；包括造型设计、机械设计、服装设计、环境规划、室内设计、UI设计、平面设计、包装设计、广告设计、展示设计、网站设计等，工业设计又称工业产品设计学，工业设计涉及到心理学，社会学，美学，人机工程学，机械构造，摄影，色彩学等。

优选地，所述Step3中的软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，所述软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。

优选地，所述Step4中的内容量评估通过任务中不同的工作内容对其进行评估，评估单位按照小时进行计量。

优选地，所述Step4中复杂度评估是一件事物的复杂性可以用描写这事物所需的计算机语言的长度来衡量，所述复杂度评估可以分为简单、一般、复杂、困难四个等级。

优选地，所述Step5中的评估维度是根据标准需求文件的大小、数量以及要求的交付文件的数量等等，所述Step5中的评估模型通过一系列的算法进行评估。

优选地，所述Step5中的预估-实际结果反馈修正基于线性回归的方法进行评估，所述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，所述Step5中的预测-深度学习通过人工神经网络进行评估。

优选地，所述Step9中的成本通过工作量工时来进行定义，所述Step9中的紧急程度通过优先级进行定义，所述Step9中的人力资源稀缺性通过任务队列长度进行定义。

本发明具有以下有益效果：

本发明一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法运行使用便捷，操作简单，能够有效提升工作平台管理的工作效率。

本发明一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法通过工作平台中存储的原始数据与评估后的工作内容进行对比，通过对比使得被多种因素影响的工作内容进行测算，来重新分析工作量，提高工作平台对工作量评估的准确性。

本发明一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法通过将工作任务分解为多个子任务，避免因为分类过少导致任务分类不精准，影响后期的工作量预测，提高了预测的精准度。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法的管理方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1所示：本发明为一种基于大数据的工作平台任务工作量评估方法，包括以下步骤：

Step1：发包方将工作任务需求发布到工作平台，工作平台接收各项任务；

Step2：工作平台将任务分解并根据各项子任务的技能要求，从工作平台人才库中寻找匹配的接包方；

Step3：将子任务分配给合适的接包方，把全部的子任务进行统计后对其进行分类，初步分为通用、工业设计和软件开发三大类别；

Step4：对接包方接收的任务的工作内容进行评估，评估分类为内容量评估、复杂度评估、相似度评估；

Step5：通过多种评估方式对内容量、复杂度和相似度进行评估，评估方式包括评估维度，评估模型，预估-实际结果反馈修正，预测-深度学习多种方法；

Step6：基于大数据的工作平台将原始数据与评估后的工作内容进行对比；

Step7：通过对比使得被多种因素影响的工作内容进行测算，来重新分析工作量；

Step8：接包方接到重新分析后的子任务后开始工作，子任务完成后将工作结果提交至工作平台；

Step9：基于大数据的工作平台根据工作量的成本、紧急程度和人力资源稀缺性建立定价模型；

Step10：根据定价模型计算任务费用，并将任务费用托管在工作平台。

实施例二：

其中，所述Step3中工业设计分为产品设计、环境设计、传播设计、设计管理四类；包括造型设计、机械设计、服装设计、环境规划、室内设计、UI设计、平面设计、包装设计、广告设计、展示设计、网站设计等，工业设计又称工业产品设计学，工业设计涉及到心理学，社会学，美学，人机工程学，机械构造，摄影，色彩学等。

其中，所述Step3中的软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，所述软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。

其中，所述Step4中的内容量评估通过任务中不同的工作内容对其进行评估，评估单位按照小时进行计量。

其中，所述Step4中复杂度评估是一件事物的复杂性可以用描写这事物所需的计算机语言的长度来衡量，所述复杂度评估可以分为简单、一般、复杂、困难四个等级。

其中，所述Step5中的评估维度是根据标准需求文件的大小、数量以及要求的交付文件的数量等等，所述Step5中的评估模型通过一系列的算法进行评估。

其中，所述Step5中的预估-实际结果反馈修正基于线性回归的方法进行评估，所述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，所述Step5中的预测-深度学习通过人工神经网络进行评估。

其中，所述Step9中的成本通过工作量工时来进行定义，所述Step9中的紧急程度通过优先级进行定义，所述Step9中的人力资源稀缺性通过任务队列长度进行定义。

实施例三：

本发明中，通过工作平台中存储的原始数据与评估后的工作内容进行对比，通过对比使得被多种因素影响的工作内容进行测算，来重新分析工作量，提高工作平台对工作量评估的准确性，通过将工作任务分解为多个子任务，避免因为分类过少导致任务分类不精准，影响后期的工作量预测，提高了预测的精准度，本发明基于大数据的评估方法运行使用便捷，操作简单，能够有效提升工作平台管理的工作效率。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。