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数据中心网络中一种兼顾高吞吐和公平性的链路调度方法

摘要

本发明公开了一种数据中心网络中一种兼顾高吞吐和公平性的链路调度方法,所述的方法步骤如下:S1:对于同一时刻中coflow的数量为n以及各个coflow Ck在链路上对应的标准化后的流的大小dkj,采用一个多层全连接神经网络来实现内部调度器;S2:基于元学习进行自适应调整多层全连接神经网络,即先通过元训练阶段得到的元参数θ来初始化多层全连接神经网络的权值再利用元测试集阶段进行更新得到最终的多层全连接神经网络;S3:利用步骤S2得到的多层全连接神经网络对输入的coflow进行并行分布式作业资源调度,得到最终的资源调度方案。本发明能在公平性和高效率之间进行平滑的权衡。

著录项

  • 公开/公告号CN113128668A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202110372715.X

  • 发明设计人 沈鸿;黄宏斌;

    申请日2021-04-07

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘俊

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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