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一种基于全局特征匹配的跨摄像头行人重识别方法

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本发明公开了一种基于全局特征匹配的跨摄像头行人重识别方法，针对解决公共场所跨摄像头下，使用人脸跟踪的技术失效的场景。首先针对不同场景构建少量人工标注的样本，进行深度学习网络模型的训练，并在后续匹配中做好标签的生成与统计，以此生成大量的非人工标注样本，经过人为筛选后，利用筛选后的数据集，进行强化训练检测模型，以提高后续的检测准确率。本发明能够有效的提高重识别项目的落地效率，为重识别检测部署提供了实现步骤，并且极大的减少了标注工作者的工作量。

著录项

公开/公告号CN113158891A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人杭州像素元科技有限公司;
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申请/专利号CN202110423474.7
发明设计人李晓春;吴狄娟;秦勇;朱锦校;
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申请日2021-04-20
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/32(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦13层1308-1309室(自主申报)
入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-08-19

授权

发明专利权授予

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1. 一种基于全局特征匹配的跨摄像头行人重识别方法 [P] . 中国专利： CN113158891A . 2021-07-23
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