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外科患者术后恢复状态预测模型构建方法

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本发明外科患者术后恢复状态预测模型构建方法，包括步骤一：将时间序列变量转化为趋势变量，步骤二：利用趋势变量和指标的正常范围确定每个指标的术后恢复状态变量，利用支持向量机(SVM)算法，根据所有时间序列变量转化的术后恢复状态变量和非时间序列变量中除下床活动次数、下床活动时长截止术后3天外的其他变量，对患者的术后恢复状态变量进行分类；步骤四：以术后恢复状态分类为因变量，以所有非时间序列中的术前变量、术后患者行为变量、术后下床活动次数和术后下床活动时长截止术后3天为自变量，利用随机森林算法，构建预测模型。

著录项

公开/公告号CN113192642A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学华西医院;
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申请/专利号CN202110357379.1
发明设计人胡艳杰;房圆晨;徐湖洋;曾思瑜;
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申请日2021-04-01
分类号G16H50/50(20180101);
代理机构51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李安霞;谢一平
地址 610000 四川省成都市武侯区国学巷37号
入库时间 2023-06-19 12:02:28

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-02-28

授权

发明专利权授予

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