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一种慢性踝关节不稳者特征性步态识别系统

摘要

本发明公开一种慢性踝关节不稳者特征性步态识别系统,测试室内置测力台,测力台上置有集成足底压力测试模块的步道,同时测力台的立体空间周围安装红外动作捕捉模块用于捕捉测力台空间内被测标的携带的marker点参数信息,并配套同步摄像机用于捕捉视频图像,通过将上述数据传输至上位机,利用人工神经网络建立三维人体运动数学分析模型;本发明的慢性踝关节不稳者特征性步态识别系统,运用人工神经网络方法建立数学模型,处理慢性踝关节不稳患者步态分析中诸多生物力学参数间的复杂规律(包括时空参数、运动学参数、动力学参数、肌电活动参数、足底压力参数等),建立慢性踝关节不稳患者者步态特征性模型及影响姿势稳定性改变的生物力学因素模型。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/11 专利申请号:2021103890946 申请公布日:20210730

    发明专利申请公布后的驳回

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