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一种多维时空深度学习评估新生儿术后疼痛方法

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本发明提供了一种多维时空深度学习评估新生儿术后疼痛方法，包括：获取新生儿术后疼痛的视频信息和音频信息；从视频信息中提取关键帧，并检测新生儿面部区域信息和身体区域信息；从新生儿面部区域信息中提取新生儿面部特征，并结合时间信息整合成新生儿的面部疼痛值；从身体区域信息中提取新生儿身体特征，并结合时间信息整合成新生儿的身体疼痛值；从音频信息中提取新生儿的梅尔频率倒谱系数MFCC和深层特征，并分析新生儿的音频疼痛值；根据新生儿面部疼痛值、身体疼痛值和音频疼痛值采用决策融合模型评估分析新生儿的疼痛水平。可以根据多个指标来评估程序性或短期疼痛，有更高的AUC和准确性；显著改善了性能，可以捕获疼痛动态的变化。

著录项

公开/公告号CN113180594A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人山西三友和智慧信息技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202110257643.4
发明设计人潘晓光;王小华;令狐彬;焦璐璐;张娜;
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申请日2021-03-09
分类号A61B5/00(20060101);
代理机构44724 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李小妮
地址 030000 山西省太原市高新区科技街15号A118室
入库时间 2023-06-19 12:04:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-02-08

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/00 专利申请号:2021102576434 申请日:20210309

实质审查的生效

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