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一种基于小波变换与拓扑数据分析的机械故障特征提取方法

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本发明涉及一种基于小波变换与拓扑数据分析的机械故障特征提取方法，该方法并行使用小波变换和拓扑数据分析对原始信号进行特征分析，将两组特征进行并行融合，作为输入送入到后续的分类网络中去，一方面不仅采用小波变换分析考虑了机械故障数据时域和频域的特征，从多个尺度分析原始振动信号，从非平稳的原始时域信号中，提取出更优特征；另一方面，将拓扑数据分析应用在故障诊断领域，利用拓扑数据分析方法也可以在有噪音的影响下，能有效挖掘出故障数据集之间的深层次的拓扑关系和隐藏数据中的形状，提取出更加鲁棒、更加重要的数据特征，有助于提升后续故障类型分类准确率。

著录项

公开/公告号CN113204738A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-03

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
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申请/专利号CN202110480837.0
发明设计人李沂滨;汪雨晴;贾磊;宋艳;徐丹雅;郑维红;李沐阳;张悦;
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申请日2021-04-30
分类号G06F17/14(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01H17/00(20060101);G01M99/00(20110101);
代理机构37219 济南金迪知识产权代理有限公司;
代理人王楠
地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号
入库时间 2023-06-19 12:05:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-08

授权

发明专利权授予

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