生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于生猪养殖技术领域，尤其涉及一种生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及存储介质。

背景技术

在生猪养殖过程中，一般不会在出栏前评估养殖场内的生猪的养殖收益，而是凭借养殖经验自由确定出栏时间，在出栏售卖后再对养殖成本及收益等经济数据进行核算。这种较为粗犷的养殖方式，完全依靠养殖户个人的养殖经验，缺乏数据支持，在养殖过程中难以及时掌握生猪养殖的收益情况，增加了养殖风险。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及存储介质，以解决目前生猪养殖领域在确定出栏时间时缺乏数据支持的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种生猪健康监测及出栏时间评估方法，包括：获取生猪的毫米波雷达监测信息；当根据所述毫米波雷达监测信息确定所述生猪健康时，计算所述生猪对应的当前单位体重养殖收益；根据所述当前单位体重养殖收益及在先单位体重养殖收益，绘制所述生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线；根据所述单位体重养殖收益变化曲线估算所述生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间；将所述第一峰值时间确定为所述生猪的最佳出栏时间。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述计算所述生猪对应的当前单位体重养殖收益的步骤，包括：根据所述毫米波雷达监测信息计算所述生猪的当前体重；根据所述生猪的累计养殖成本和所述生猪的当前体重，计算所述生猪的当前预期收益；根据所述生猪的当前预期收益及当前体重，计算所述生猪对应的当前单位体重养殖收益。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，将所述根据所述当前单位体重养殖收益及在先单位体重养殖收益，绘制所述生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线；根据所述单位体重养殖收益变化曲线估算所述生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间；将所述第一峰值时间确定为所述生猪的最佳出栏时间的步骤，替换为：根据所述当前预期收益及在先预期收益，绘制所述生猪对应的预期收益变化曲线；根据所述预期收益变化曲线估算所述生猪对应的预期收益峰值及相应的第二峰值时间；将所述第二峰值时间确定为所述生猪的最佳出栏时间。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，在所述获取生猪的毫米波雷达监测信息的步骤之后，所述生猪健康监测及出栏时间评估方法还包括：根据所述毫米波雷达监测信息判断所述生猪是否健康。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述毫米波雷达监测信息判断所述生猪是否健康的步骤，包括：根据所述毫米波雷达监测信息，提取所述生猪的当前心率和当前呼吸频率；当所述生猪的当前心率在预设的心率范围，且所述生猪的当前呼吸频率也在预设的呼吸频率范围时，确定所述生猪健康。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述毫米波雷达监测信息判断所述生猪是否健康的步骤，还包括：当所述生猪的当前心率超出预设的心率范围，或所述生猪的当前呼吸频率超出预设的呼吸频率范围时，确定所述生猪不健康。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述毫米波雷达监测信息判断所述生猪是否健康的步骤，还包括：根据相同养殖条件下健康生猪的历史心率信息和呼吸频率信息，分别对心率范围和呼吸频率范围进行调整；将调整后的心率范围和呼吸频率范围分别确定为所述预设的心率范围和所述预设的呼吸频率范围。

根据第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括输入单元，用于获取生猪的毫米波雷达监测信息；计算单元，当根据所述毫米波雷达监测信息确定所述生猪健康时，用于计算所述生猪对应的当前单位体重养殖收益，并根据所述当前单位体重养殖收益及在先单位体重养殖收益，绘制所述生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线；评估单元，用于根据所述单位体重养殖收益变化曲线估算所述生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间，并将所述第一峰值时间确定为所述生猪的最佳出栏时间。

根据第三方面，本申请实施例提供了另一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。

根据第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。

本申请实施例提供的生猪健康监测及出栏时间评估方法、终端设备及可读存储介质，通过观测养殖场中生猪单位体重的收益变化曲线，利用数据及数学模型预先估算生猪单位体重养殖收益的峰值及峰值时间，改变了传统生猪养殖过于依赖人工经验的现状，解决了目前生猪养殖领域在确定出栏时间时缺乏数据支持的问题，有利于降低养殖风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的生猪健康监测及出栏时间评估方法的一个具体示例的流程图；

图2是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的另一终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本申请实施例提供了一种生猪健康监测及出栏时间评估方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101：获取生猪的毫米波雷达监测信息。

目前对猪的生命体征监测多采用接触式测量方式，甚至采用较为原始的人工监听的方式监测心率，操作繁琐且会使猪产生应激反应，影响精准度。基于毫米波雷达的生猪健康监测属于非接触式监测，能够有效抑制接触性测量时由于猪的应激反应给测量数据造成的影响。同时，非接触监测也能够有效保障养殖卫生安全，能最大程度减少病毒的传播。

相较于普通厘米波雷达，毫米波雷达探测技术具有穿透能力强、分辨率高、抗干扰能力强、探测精度高等优势，可以全天时全天候保持高精确度监测，并且雷达已经过环境耐久试验验证，可在-40℃～+85℃的环境下正常工作。非接触式测量也有助于去除其他干扰精准度因素。因此结合毫米波雷达技术对猪的心率及呼吸状态进行监测，可以较好地监测猪的状态数据。

步骤S102：根据毫米波雷达监测信息判断生猪是否健康。当根据毫米波雷达监测信息确定生猪健康时，执行步骤S103；当根据毫米波雷达监测信息确定生猪不康时，生成并输出报警信息。

具体的，在对生猪进行毫米波雷达健康监测时，可以根据毫米波雷达监测信息，提取生猪的当前心率和当前呼吸频率，当猪的当前心率在预设的心率范围，且生猪的当前呼吸频率也在预设的呼吸频率范围时，可以确定生猪健康。当生猪的任一生命体征监测信号异常时，即当生猪的当前心率超出预设的心率范围，或生猪的当前呼吸频率超出预设的呼吸频率范围时，可以确定生猪不健康。

预设的心率范围和呼吸频率范围是对生猪的健康进行科学判别的重要指标数据，应当根据实际养殖情况对上述两个指标进行动态调整，从而提供生猪健康监测的准确性。具体的，可以根据相同养殖条件下健康生猪的历史心率信息和呼吸频率信息，分别对心率范围和呼吸频率范围进行调整，并将调整后的心率范围和呼吸频率范围分别确定为预设的心率范围和预设的呼吸频率范围。

步骤S103：计算生猪对应的当前单位体重养殖收益。

在一具体实施方式中，可以以时间为序，根据预设的时间间隔或者预设的时间点，连续采集并计算养殖场内生猪的单位体重养殖收益，形成一个收益序列。该收益序列是动态变化的，每当时间到达一个收益计算的时机时，计算养殖场内的当前单位体重养殖收益，形成一个包含当前单位体重养殖收益的收益序列。具体的，可以以时间为序排列收益序列中的单位体重养殖收益，将当前单位体重养殖收益排在末尾。

在计算单位体重养殖收益时，可以首先根据毫米波雷达监测信息计算生猪的当前体重；其次，根据生猪的累计养殖成本和生猪的当前体重，计算生猪的当前预期收益；最后，根据生猪的当前预期收益及当前体重，计算生猪对应的当前单位体重养殖收益。

步骤S104：根据当前单位体重养殖收益及在先单位体重养殖收益，绘制生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线。

作为例子，可以以时间为横轴，以重量为纵轴，绘制收益序列的变化曲线，即养殖场对应的单位体重养殖收益变化曲线。单位体重养殖收益变化曲线能够反应养殖收益的变化趋势。一般，无需在收益序列中列出全部的单位体重养殖收益数值。仅需列出最近几天的单位体重养殖收益及当前单位体重养殖收益即可，这些收益数据能够反应养殖场内生猪的单位体重养殖收益在较近的时间段内的变化趋势。时间过早的收益数据对于出栏时间的评估并没有太大参考意义。为了避免数据量过大及提高计算的工作效率，应当在收益序列中舍弃时间过早的收益数值。

步骤S105：根据单位体重养殖收益变化曲线估算生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间。

单位体重养殖收益变化曲线能够反应出养殖场中养殖收益的变化趋势。利用这一变化趋势可以预测出养殖场中生猪养殖在未来一段时间的收益情况。利用单位体重养殖收益变化曲线可以看对养殖收益进行颗粒预测，可以估算养殖场对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间。

单位体重养殖收益随时间的变化曲线一般会呈现为正态分布，该曲线存在一个峰值及一个峰值时间。上文中单位体重养殖收益变化曲线的第一峰值时间是唯一的，为了避免将不同养殖收益变化曲线的峰值混淆，将单位体重养殖收益变化曲线的峰值时间命名为第一峰值时间。

步骤S106：将第一峰值时间确定为生猪的最佳出栏时间。

在通过单位体重养殖收益变化曲线估算出的峰值时间进行收获，能够获得最大或较大的生猪养殖收益，因此，可以将峰值时间设定为生猪的最佳出栏时间。

上述利用单位体重养殖收益变化曲线评估出栏时间的方法，对于大规模养殖更为适用。对于养殖规模较小的散户养殖，可以可虑将单位体重养殖收益变化曲线替换为预期收益变化曲线，应用类似的方法通过预期收益变化曲线估算对应的预期收益峰值及相应的第二峰值时间，并将将第二峰值时间确定为所述生猪的最佳出栏时间。具体的，可以根据步骤S103计算得到的当前预期收益及在先预期收益，绘制对应的预期收益变化曲线。预期收益变化曲线也是一个随时间的变化且呈正态分布的曲线，其第二峰值时间是唯一的，为了避免将不同养殖收益变化曲线的峰值混淆，将预期收益变化曲线的峰值时间命名为第二峰值时间。

本申请实施例提供的生猪健康监测及出栏时间评估方法，通过观测养殖场中生猪单位体重的收益变化曲线，利用数据及数学模型预先估算生猪单位体重养殖收益的峰值及峰值时间，改变了传统生猪养殖过于依赖人工经验的现状，解决了目前生猪养殖领域在确定出栏时间时缺乏数据支持的问题，有利于降低养殖风险。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本申请实施例还提供了一种终端设备，如图2所示，该终端设备可以包括输入单元201、计算单元202和评估单元203。

具体的，输入单元201用于获取生猪的毫米波雷达监测信息；其对应的工作过程可参见上述方法实施例中步骤S101的描述。

当根据毫米波雷达监测信息确定生猪健康时，计算单元202用于计算生猪对应的当前单位体重养殖收益，并根据当前单位体重养殖收益及在先单位体重养殖收益，绘制生猪对应的单位体重养殖收益变化曲线；其对应的工作过程可参见上述方法实施例中步骤S102至步骤S104的描述。

评估单元203用于根据单位体重养殖收益变化曲线估算生猪对应的单位体重养殖收益峰值及相应的第一峰值时间，并将第一峰值时间确定为生猪的最佳出栏时间；其对应的工作过程可参见上述方法实施例中步骤S105至步骤S106的描述。

此外，计算单元202用于还可以用于预期收益变化曲线。相应的，评估单元203还可以用于根据预期收益变化曲线估算生猪对应的预期收益峰值及相应的第二峰值时间，并将第二峰值时间确定为生猪的最佳出栏时间

图3本申请一实施例提供的另一终端设备的示意图。如图3示，该实施例的终端设备400包括：处理器401、存储器402以及存储在所述存储器402中并可在所述处理器401上运行的计算机程序403，例如生猪健康监测及出栏时间评估程序。所述处理器401执行所述计算机程序403时实现上述各个生猪健康监测及出栏时间评估方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，所述处理器401执行所述计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

所述计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器402中，并由所述处理器401执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序403在所述终端设备400中的执行过程。例如，所述计算机程序403可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)。

所述终端设备400可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器401、存储器402。本领域技术人员可以理解，图3仅是终端设备400的示例，并不构成对终端设备400的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(APplication Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器402可以是所述终端设备400的内部存储单元，例如终端设备400的硬盘或内存。所述存储器402也可以是所述终端设备400的外部存储设备，例如所述终端设备400上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器402还可以既包括所述终端设备400的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器402用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。