一种色彩和搭配浏览款式的方法、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及服装设计技术领域，具体来说，涉及一种色彩和搭配浏览款式的方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

服装设计师在分析流行色彩时，只能在大量的服装款式图片里，人工找出代表或喜爱的图片，再挨个提取其色彩和占比，进行统计和分析，效率非常低而且带有很多主观性。另外分析结果只能浏览色彩和占比，无法根据色彩和搭配浏览其相应的款式，造成使用者的不便。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种色彩和搭配浏览款式的方法、计算机设备及存储介质，能够根据浏览色彩搭配与色彩相应的款式。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种色彩和搭配浏览款式的方法，该方法包括提取模块从图片中统计出服装款式的使用色彩及其占比，并对色彩及其占比进行汇总处理，对汇总处理的色彩以及潘通色进行分组，便于按分组进行色彩搜索，以及包括处理模块上传图片的色彩及其占比，选择多个颜色组成色板，并调整各个色彩的比例和顺序，运用算法辅助用户色彩搭配相应的服饰款式。

作为上述技术方案的改进，提取模块使用AI识图技术扣除背景后读取服装区域的RGB色彩，通过相近色算法汇总出图片的色彩及其占比。

作为上述技术方案的进一步改进，对汇总处理的色彩，按照有彩、无彩、明度以及彩度进行分组。

作为上述技术方案的进一步改进，以色彩的明度、彩度将潘通色分为有彩色和无彩色，有彩色包括9个色域。

作为上述技术方案的进一步改进，对潘通色进行分组时，将相近的色彩分为一组，以便按照分组进行色彩搜索。

作为上述技术方案的进一步改进，处理模块运用算法辅助用户搭配色彩的过程如下：

未选择颜色时，色彩总的数据库推荐热门色彩和搭配；

选择一个颜色时，根据该色彩、色相、明度、彩度推荐最合适的色彩；

选择两个颜色时，根据明度，先选取两个点，记为点a和点b，将点a和点b连线，构成直线ab，在该直线上的两侧边各自标记着两个点，记为点A和点B，其中点A到直线ab的距离等于点B到直线ab的距离，点a、点b、点A以及点B之间构成两个等边三角形，根据两个等边三角形的区域推荐合适的色彩。

作为上述技术方案的进一步改进，两个等边三角形的面积相同。

作为上述技术方案的进一步改进，两个等边三角形包括三角形ABa和三角形ABb，或者，包括三角形Aab和三角形Bab。

作为上述技术方案的改进，本发明的方法还包括可以依据地区统计全站、特定品牌、特定款式的图片色彩占比情况，汇总后形成图表展示，用户可对图表展示的内容进行挑选，找出图片并进行色彩及其占比的分析，辅助用户搭配色彩。

作为上述技术方案的改进，本发明的方法还包括一种计算机设备，该设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法。

作为上述技术方案的改进，本发明的方法还包括一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任一项所述方法的计算机程序。

本发明的有益效果是：本发明可以选择指定的国家或区域，选定指定某品牌的服装图片，并提取图片的色彩及其占比，然后运用算法辅助用户搭配色彩，通过颜色的限定，可以灵活变通颜色的选择，以便辅助用户根据色彩和搭配浏览其相应的款式。

具体实施方式

以下将结合实施例对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，专利中涉及到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。

本发明揭示了一种色彩和搭配浏览款式的方法，该方法包括提取模块从图片中统计出服装款式的使用色彩及其占比，并对色彩及其占比进行汇总处理，对汇总处理的色彩以及潘通色进行分组，便于按分组进行色彩搜索，以及包括处理模块上传图片的色彩及其占比，选择多个颜色组成色板，并调整各个色彩的比例和顺序，运用算法辅助用户色彩搭配相应的服饰款式。

在上述实施例中，通过Mask-RCNN、FPN、Image Segmentation(图像分隔)等技术将所有的款式图片进行背景扣除处理，再通过PCA、层次聚类等技术统计出图片中服装款式的使用的色彩和占比。本发明的提取模块使用AI识图技术扣除图片的背景后，读取服装区域的RGB色彩，再经过相近色算法汇总出图片的色彩及其占比，用户在浏览款式图的时候可查看该图片的色彩及其占比，并可查看某个或多个颜色其他款式图片的使用情况。对汇总处理的色彩，按照有彩、无彩、明度以及彩度进行分组。用户可查看某个范围内，包括全站、某品牌、某款式、某地区等等的色彩及其占比的使用情况，除了分析出范围内色彩使用情况，还可以了解到设计风格等信息。其中，Mask-RCNN为一种高效地检测图中的物体并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码的方法；PCA是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法；FPN全称为Feature Pyramid Networks，是一种自顶向下的特征融合方法。

并且进一步以色彩的明度、彩度将潘通色分为有彩色和无彩色，其中，将潘通色的RGB值转换成HSL，根据HSL值，将色彩分为有彩色和无彩色，并参考CLO体系根据明潘通色的度和彩度值，分成9个色域。在对潘通色进行分组时，将相近的色彩分为一组，以便按组进行色彩搜索。潘通色分组包括一级色系、二级色组以及三级潘通色。一级色系包括红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、大地色、黑、白以及灰色，二级色组的每色系为10-50组，三级潘通色的每组包括2-30个色系，二级色组包括将三级潘通色按照颜色相近似进行分组，其中，使用scrapy技术收集并通过KNN技术辅助人工对潘通色进行分组，KNN技术为临近算法，scrapy是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，另外，三级潘通色包含3000个潘通色。

处理模块上传图片的色彩及其占比，选多个颜色并组成色板，调整各个色彩的比例和顺序，色板可保存、分享给他人，方便用户根据色板的颜色及比例进行以色搜图，使用es、特征匹配技术检索海量图片的色彩及占比数据，在色彩情绪或者潘通色彩库点选具体的潘通色，会自动选到调色板中，使用VUE等前端框架渲调色板，并检测用户鼠标的操作，根据拖拽情况调整调色板的色彩的比例和顺序，最后运用算法辅助用户搭配服装的色彩。

运用算法辅助用户搭配色彩的过程如下：

未选择颜色时，色彩总的数据库推荐热门色彩和搭配；

选择一个颜色时，根据该色彩、色相、明度、彩度推荐最合适的色彩；

选择两个颜色进行搭配时，根据明度，先选取两个点，记为点a和点b，将点a和点b连线，构成直线ab，在该直线上的两侧边各自标记着两个点，记为点A和点B，其中点A到直线ab的距离等于点B到直线ab的距离，点a、点b、点A以及点B之间构成两个等边三角形，根据两个等边三角形的区域推荐合适的色彩，其中，两个等边三角形的面积相同，两个等边三角形包括三角形ABa和三角形ABb，或者，包括三角形Aab和三角形Bab。

在上述实施例中，本发明运用算法辅助用户搭配色彩，通过颜色的限定，可以灵活变通颜色选择的方式，以便辅助用户根据色彩和搭配浏览其相应的款式。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任一项所述方法的计算机程序。

本发明可以依据地区统计全站、特定品牌、特定款式的图片色彩占比情况，汇总后形成图表展示，用户可对图表展示的内容进行挑选，找出所需的图片，然后对图片进行色彩及其占比的提取和分析，最后根据色彩及其占比情况，使用VUE、canvas等前端框架渲染色相圆盘、和明度彩度平面图，使用三角函数、斜率等几何理论，计算出推荐的色彩搭配情况，辅助用户根据色彩和搭配浏览其相应的款式。

本发明的有益效果是：本发明可以选择指定的国家或区域，选定指定某品牌的服装图片，并提取图片的色彩及其占比，然后运用算法辅助用户搭配色彩，通过颜色的限定，可以灵活变通颜色的选择，以便辅助用户根据色彩和搭配浏览其相应的款式。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。