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基于改进AlexNet-GRU模型的配电网短期负荷预测方法及装置

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本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及基于改进AlexNet‑GRU模型的配电网短期负荷预测方法及装置，所述短期负荷预测模型的训练方法包括获取样本数据，所述样本数据包括天气影响因素、样本时间的历史负荷样本数据以及样本时间对应的日类型；将所述样本数据输入短期负荷预测模型中，得到所述样本时间对应的短期负荷预测结果；基于所述样本时间对应的短期实际结果以及所述短期预测结果，对所述短期负荷预测模型进行训练，确定目标短期负荷预测模型。在训练过程中结合天气影响因素以及样本时间对应的日类型进行，考虑到了天气及不同日类型对负荷的影响，能够提高短期负荷预测的精度。

著录项

公开/公告号CN113222281A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人国网山东省电力公司潍坊供电公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202110598679.9
发明设计人朱海南;李丰硕;孙华忠;王娟娟;李宗璇;薛云霞;宋静;张锴;
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申请日2021-05-31
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06Q10/06(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人张琳琳
地址 261014 山东省潍坊市潍城区东风西街425号
入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-11

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021105986799 申请公布日:20210806

发明专利申请公布后的驳回

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