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基于teacher-student代理模型的卫星组件温度场预测方法

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本发明公开了一种基于teacher‑student代理模型的卫星组件温度场预测方法，包括：建立卫星组件布局的结构模型；生成多个第一训练数据和若干个第二训练数据；构建teacher‑student深度代理模型；利用第二训练数据对teacher模型进行训练，利用已训练的teacher模型预测第一训练数据中的卫星组件布局对应的温度场；利用第一训练数据及第一训练数据对应的温度场和第二训练数据对student模型进行训练；将已训练的student模型作为温度场预测模型以进行卫星组件布局的温度场预测。本发明的方法通过利用teacher模型指导student模型的训练，能够利用大量不带标记的训练样本和少量带标记的训练样本实现深度代理模型的有效训练，实现卫星组件布局温度场的精确预测，能够节省计算资源，降低设计成本，缩短设计周期。

著录项

公开/公告号CN113221326A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;
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申请/专利号CN202110398966.5
发明设计人龚智强;张俊;周炜恩;姚雯;
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申请日2021-04-14
分类号G06F30/20(20200101);G06K9/62(20060101);G06F119/08(20200101);
代理机构11534 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张文
地址 100071 北京市丰台区东大街53号
入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-11

授权

发明专利权授予

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