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一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统

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本发明涉及一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的项目相似度、偏好向量和基于推荐列表得到原始概率集；基于项目相似度和偏好向量，确定原始项目推荐集合和原始相似用户集群，根据用户相似性矩阵、项目评分矩阵和推荐列表得到对偶概率集；基于项目评分矩阵，确定当前对偶项目推荐集合和对偶相似用户集群；根据原始项目推荐集合、对偶项目推荐集合、原始相似用户集群、对偶相似用户集群、原始概率集和对偶概率集得到最终推荐列表。本发明在面临历史访问数据和评价数据极度稀疏的情况时，可以提高混合推荐方法的推荐性能，从而提高推荐结果的准确性。

著录项

公开/公告号CN113221003A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人北京建筑大学;
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申请/专利号CN202110552499.7
发明设计人万珊珊;刘颖;蒙翠青;邱冬炜;吕橙;孙雷;陈卓;
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申请日2021-05-20
分类号G06F16/9535(20190101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人王爱涛
地址 100037 北京市西城区展览路1号
入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-05-02

授权

发明专利权授予

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专利
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