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基于脑电EEG信号的梦境判别方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于脑电EEG信号的梦境判别方法及系统。其中方法包括以下步骤：脑电EEG采集设备采集用户睡眠状态下的EEG信号，并在预处理后传输至算法分析子系统；算法分析子系统提取EEG信号的特征，将其送入基于深度学习的算法模型，对梦境进行识别，以得到梦境的场景和用户在梦境中的情绪特征；梦境报告子系统根据梦境的场景和用户在梦境中的情绪特征，自动绘制生成报告并向用户输出。该方法实现了对用户梦境的自动化检测与识别，并可向用户进行报告反馈，提升了对梦境识别的正确性和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113208627A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京脑陆科技有限公司;

    申请/专利号CN202110373217.7

  • 发明设计人 周天颖;卢树强;王晓岸;

    申请日2021-04-07

  • 分类号A61B5/372(20210101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201A-2

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):A61B 5/372 专利申请号:2021103732177 申请公布日:20210806

    发明专利申请公布后的视为撤回

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