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一种迭代聚类的网络流量异常检测方法

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摘要

本发明公开了一种迭代聚类的网络流量异常检测方法，包括网络流量历史数据预处理；网络流量样本数据降维；采用迭代聚类方法聚类，得到带伪标签的流量样本和检测异常网络流量四个步骤；具有能够处理大量数据、实时性强、灵活、扩展性强、鲁棒的实现实时且稳定的网络流量异常检测的特点。

1. 一种迭代聚类的网络流量异常检测方法 [P] . 中国专利： CN113242207A . 2021-08-10
2. 一种基于迭代图割和自适应聚类的显著性检测方法 [P] . 中国专利： CN106447679B . 2019.04.09
3. METHOD FOR AUTOMATIC ITERATIVE CLUSTERISATION OF ELECTRONIC DOCUMENTS ACCORDING TO SEMANTIC SIMILARITY, METHOD FOR SEARCH IN PLURALITY OF DOCUMENTS CLUSTERED ACCORDING TO SEMANTIC SIMILARITY AND COMPUTER-READABLE MEDIA [P] . 俄罗斯专利： RU2556425C1 . 2015-07-10

机译：一种基于语义相似度的电子文档自动迭代聚类的方法，一种基于语义相似度的聚类文档的多种搜索方法及计算机可读介质
4. A METHOD FOR THE DETECTION OF NETWORK TRAFFIC ANOMALIES BY THE ENTROPY OF DESTINATION NETWORK DISTRIBUTIONS [P] . 韩国专利： KR20070000728A . 2007-01-03

机译：一种基于目的地网络分布熵的网络流量异常检测方法
5. A METHOD FOR THE DETECTION OF NETWORK TRAFFIC ANOMALIES BY THE ENTROPY OF DESTINATION NETWORK DISTRIBUTIONS [P] . 韩国专利： KR100725179B1 . 2007-06-04

机译：一种基于目的地网络分布熵的网络流量异常检测方法