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一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法

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本发明提供了一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法。本发明基于大数据分析，通过采用人工神经网络及数据降维的结合对生物质转化工艺过程的关键参数进行识别，建立模型，对工艺过程变量之间的相互关系进行分析，降低了变量的维数，达到最终筛选出关键变量的目的。本发明能够快速准确的得出生物燃料制备过程、基于生物质的平台化合物制备过程的关键变量，为指导生物质转化过程的工业化规模生产提供理论依据。

著录项

公开/公告号CN113240114A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10

原文格式PDF
申请/专利权人青岛科技大学;
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申请/专利号CN202110635185.3
发明设计人徐环斐;
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申请日2021-06-09
分类号G06N3/08(20060101);G06F16/90(20190101);
代理机构37241 青岛中天汇智知识产权代理有限公司;
代理人孟琦
地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号
入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-18

授权

发明专利权授予

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