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一种基于熵值法和D-S证据理论的深度决策融合方法

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摘要

本发明公开的一种基于熵值法和D‑S证据理论的深度决策融合方法，属于信息融合领域。首先设计多个分类器分别对样本进行训练识别，然后分别利用熵值法和D‑S证据理论法对多分类器识别结果进行单层决策融合，最后，采用深度决策融合方法，在每次识别过程中保留两种决策融合方法中识别率较高的方法所识别的结果，充分发挥两种方法各自的优势进行识别。相较于单分类器识别和单方法决策融合，本发明所述的深度决策融合方法具有更高的识别准确率、鲁棒性及容错性。该方法可以应用于人体行为识别等各种模式识别领域。

著录项

公开/公告号CN113240034A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202110582333.X
发明设计人姚小兰;张艺佳;费庆;陈振;
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申请日2021-05-25
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人邬晓楠
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-23

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:202110582333X 申请公布日:20210810

发明专利申请公布后的驳回

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外文文献

1. 一种基于熵值法和D-S证据理论的深度决策融合方法 [P] . 中国专利： CN113240034A . 2021-08-10
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