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一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法

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摘要

本发明涉及一种基于三阶级联架构的YOLOv3的远景目标检测方法，属于目标检测技术领域。该方法包括：S1：构建目标检测模型：将准备好的远景农作物图片作为样本图片，再使用视觉相干混合技术和几何手段进行数据增强，形成远景数据集后再使用图像标注软件进行标注，最后通过三阶级联架构的YOLOv3算法进行训练，生成目标检测模型；S2：采集检测目标的视频图像，输入目标检测模型中进行目标检测，得到含有置信得分的目标图；S3：通过NMS算法比较置信度得分，得到目标的位置信息和置信度信息；S4：根据得到的位置信息，对目标个数进行计算总数。本发明提高了目标跟踪算法的准确性、鲁棒性以及适应性，并减少了算法的计算量。

著录项

  • 公开/公告号CN113239813A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学;

    申请/专利号CN202110534466.X

  • 发明设计人 张学睿;尚明生;张帆;姚远;郑志浩;

    申请日2021-05-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨柳岸

  • 地址 400714 重庆市北碚区方正大道266号

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    授权

    发明专利权授予

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