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一种职业健康数据分析模型的建立方法

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本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种职业健康数据分析模型的建立方法，包括以下步骤：对多个心电信号的多个时域特征、频域特征和信息域特征进行遗传算法筛选，获得N2个最优的心电信号特征，记为A2；将多个最优的心电信号特征A2与血压数据和心率数据合并，获得心功能数据，记为A3；采用自适应磷虾群算法优化KELM模型的正则化系数C和径向基核函数的参数g，得到最优正则化系数Cbest和最优径向基核函数的参数gbest；将心功能数据A3作为KELM模型的输入，获取KELM模型的最优适应度，采用最优适应度的KELM模型对A3测试集进行处理，采用这种职业健康数据分析模型进行心功能数据处理，提高了心电信号分析识别的精度，同时提升了心功能数据的处理速度。

著录项

公开/公告号CN113284620A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人安徽理工大学;皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院);
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申请/专利号CN202110479863.1
发明设计人胡锋;周孟然;刘丹丹;闫鹏程;卞凯;曹珍贯;梁喆;凌六一;
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申请日2021-04-30
分类号G16H50/30(20180101);G06K9/00(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张举
地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号
入库时间 2023-06-19 12:16:29

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-07-21

授权

发明专利权授予

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