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用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置

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本申请实施例提供一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法和装置。根据实施例，一种用于神经网络优化矩阵‑矩阵乘法(NNMM)的方法包括：确定输入系数的第一矩阵；确定经训练的神经网络的权重系数的第二矩阵，使得所述第二矩阵具有预定的均匀模式，所述预定的均匀模式包括至少两个具有相同值的所述权重系数。所述方法还包括：对所述确定的第一矩阵和所述确定的第二矩阵执行乘法，以确定输出系数。

著录项

公开/公告号CN113282879A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人腾讯美国有限责任公司;
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申请/专利号CN202110180290.2
发明设计人王炜;蒋薇;刘杉;
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申请日2021-02-08
分类号G06F17/16(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;
代理人陈美娥;王琦
地址美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
入库时间 2023-06-19 12:18:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 专利申请号:2021101802902 申请日:20210208

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