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基于航空QAR大数据的飞行员胜任能力画像方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于航空QAR大数据的飞行员胜任能力画像方法及系统。该方法包括：清洗航空QAR大数据；标定规定标准值和统计标准值，依据标准值将飞行参数划分模糊集并计算隶属度函数，评定技术等级；将技术等级分级量化，利用全局权重计算各飞行参数的单项评分，生成单次飞行任务的技术评分；将飞行参数作为三级技术指标，计算同一飞行员参与全部飞行任务的技术评分、技术等级风险和技术稳定性风险；建立技术‑能力‑胜任力指标的映射关系，构建飞行员层级综合评估指标体系；利用局部权重计算二级能力评分及一级胜任力评分；可视化画像结果，确定飞行员的综合技术能力，反馈和监控飞行品质。本发明可视化监控飞行品质，量化飞行员技能短板。

著录项

  • 公开/公告号CN113298431A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110683842.1

  • 发明设计人 李大庆;陈小琦;

    申请日2021-06-21

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06F16/215(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/28(20190101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人韩雪梅

  • 地址 100191 北京市海淀区北京航空航天大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:19:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-21

    授权

    发明专利权授予

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