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一种神经内科临床护理安全隐患分析方法及系统

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本发明提供了一种神经内科临床护理安全隐患分析方法及系统，方法包括：根据主成分分析法从第一用户的病理指标集合中获得第一病理指标和第二病理指标，输入第一疾病确定模型，获得第一用户的诊断疾病信息；根据第一用户到第N用户的诊断疾病信息，构建诊断疾病数据集，获得疾病运动能力特征、精神状态特征、语言能力特征，获得第一根节点特征，结合所述诊断疾病数据集，构建诊断疾病分类决策树；根据诊断疾病分类决策树，获得第一分类结果；获得不同类别的神经内科临床护理安全隐患标准，获得第一用户的神经内科临床护理安全隐患标准，对第一用户的临床护理安全隐患进行分析处理。解决了现有技术中存在分析结果不够全面和效率较低的技术问题。

著录项

公开/公告号CN113314201A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27

原文格式PDF
申请/专利权人南通市第一人民医院;
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申请/专利号CN202110670916.8
发明设计人张瑾;
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申请日2021-06-17
分类号G16H20/70(20180101);G16H50/20(20180101);G16H10/60(20180101);G06K9/62(20060101);
代理机构32386 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人任毅
地址 226001 江苏省南通市孩儿巷北路6号
入库时间 2023-06-19 12:21:13

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-13

授权

发明专利权授予

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