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公开/公告号CN113313717A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨理工大学;
申请/专利号CN202110541839.6
发明设计人 李冰;刘创;
申请日2021-05-18
分类号G06T7/11(20170101);G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2023-06-19 12:21:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-06
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度学习的心脏CT图像分割方法及装置,装置和介质
机译: CCTV一种基于深度学习的CCTV图像识别方法
机译: 生物学驱动方法对基于深度学习的分割的图像分割方法
机译:一种改进的椎骨CT图像分割水平集方法
机译:基于深度学习的融合方法和基于案例的推理,从而改善了所得的医学图像分割
机译:Covid-19肺CT图像分割使用深度学习方法:U-Net与SEGNET
机译:脊柱CT中的自动椎骨定位:一种图像指导和外科数据科学的深度学习方法
机译:从单视图X射线图像中基于深度学习的椎骨容量CT图像的重建
机译:开发一种生态风险评估方法,用于评估与湖泊和河流系统中汞污染沉积物相关风险的野生动物暴露。第1部分:基本数据要求。第2部分:基于sERaFm-电子表格生态