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一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法

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本发明公开了一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法，包括以下步骤：S1、建立遗传算法染色体的编码方案，其中子阵划分采用Grefenstette编码，子阵权值采用二进制编码；S2、确定子阵划分和子阵权值联合优化的代价函数；S3、建立遗传算法的优化迭代过程，收敛后给出最优的子阵划分结构和子阵权值，从而形成差波束。本发明对子阵划分采用Grefenstette编码，以避免二进制编码的个体缺失或重复问题，对子阵权值则采用二进制编码，两种编码构成混合染色体用于遗传算法的优化迭代，进行联合优化解决，从而形成理想的差波束，有助于提升雷达和、差单脉冲测角的性能以及雷达的目标跟踪能力。

著录项

公开/公告号CN113311395A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27

原文格式PDF
申请/专利权人南京工业职业技术大学;
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申请/专利号CN202110685185.4
发明设计人陈希信;王洋;李坡;弓盼;张庆海;
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申请日2021-06-21
分类号G01S7/02(20060101);G01S7/28(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构32356 南京灿烂知识产权代理有限公司;
代理人朱妃
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城羊山北路1号
入库时间 2023-06-19 12:22:51

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-07-25

授权

发明专利权授予

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