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基于T-S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法

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摘要

本发明提供了一种基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法，动态建模方法通过采集制冷站系统数据，构建负荷预测模型和能效比预测模型，进而得到基于T‑S模糊模型的制冷站负荷和能效比动态模型，本发明为了解决在T‑S模糊模型结构辨识中，传统FCM算法在迭代求解时，对初值的选取要求较高，且易陷入局部最优的问题，提出了基于粒子群优化算法的改进模糊C均值聚类算法完成结构辨识；为了解决为解决场测数据噪声较大引起的参数辨识效果较差的问题，同时提升建模效率，提出利用扩展卡尔曼滤波算法进行模糊模型后件参数在线修正，试验表明所建立的负荷预测模型和能效比预测模型相对误差分别是2.75％和2.25％。

著录项

  • 公开/公告号CN113326651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京建筑大学;广州市特沃能源管理有限公司;

    申请/专利号CN202110505588.6

  • 发明设计人 魏东;冯浩东;焦焕炎;冉义兵;杨子钊;

    申请日2021-05-10

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构51270 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人邓瑞;辜强

  • 地址 100044 北京市西城区展览馆路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    授权

    发明专利权授予

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