用于管理具有移动参与者的网络中的计算机容量的方法

技术领域

本发明涉及一种根据独立方法权利要求以及根据独立设备权利要求的用于移动终端设备(例如车辆)的、用于将计算算力从移动终端设备经由网络转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法和控制单元、一种根据并列的独立设备权利要求的移动终端设备(例如车辆)以及一种根据独立系统权利要求的具有多个联网的移动终端设备(例如车辆)的网络、优选地为车辆网络。

背景技术

由于对于自动化驾驶的车辆、尤其是高度自动化驾驶的车辆以及优选地自动驾驶车辆需要计算机算力，因此建议分布式地(例如借助边缘云计算)实施特定的应用或计算操作。在联网的车辆中这也特别地有意义。如果在此多个计算机可用，则建议将计算机资源适当地分配给计算任务。

除了本地计算机，目前分布式云计算机提供计算容量，以便将计算算力从本地计算机转移到云计算机。然而，由于所出现的延迟时间，基于云的计算机结构在时间严格的应用中达到了其极限。

边缘云计算将云方案分布到网络的边缘，以缩短将计算算力从本地计算机转移到边缘云计算机时的信号路径和响应时间。由于车辆中的动态特性和车辆的移动性，迄今还未考虑用于(例如车辆中的)移动应用的边缘云计算的方案。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是，提供一种用于移动终端设备(特别是车辆)的、用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的改进的方法和改进的控制单元。特别地，本发明要解决的技术问题是，提供一种用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法和控制单元，其能够实现动态、实时、快速并且高效地为移动终端设备(特别是车辆)提供分布的计算算力。此外，本发明要解决的技术问题是，提供一种改进的移动终端设备(特别是车辆)，其中计算算力可以动态、实时、快速并且高效地转移。此外，本发明要解决的技术问题是，实现一种改进的网络、优选地车辆网络，其具有多个联网的移动终端设备、例如车辆，该网络确保了在车辆联网的情况下高效地利用计算容量以及在联网的移动终端设备、例如车辆中改进地实施可能的系统应用。

根据本发明的技术问题通过用于移动终端设备(特别是车辆)的用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的具有独立方法权利要求的特征的改进的方法、通过用于移动终端设备(特别是车辆)的用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的具有独立设备权利要求的特征的改进的控制单元、通过具有并列的独立设备权利要求的特征的改进的移动终端设备(特别是车辆)以及通过具有多个联网的移动终端设备(例如车辆)的具有独立系统权利要求的特征的网络、优选地车辆网络来解决。在从属权利要求中提及了本发明的有利的扩展方案。对于各个发明方面所公开的特征可以以如下方式彼此组合：就对本发明的发明方面的公开总是或者可以总是相互参照。

本发明提供了一种用于移动终端设备(特别是车辆)的、用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机的方法，其包括以下步骤：

1)从至少一个边缘云计算机采集资源信息(例如，可用资源、延迟时间、可用性、能耗、连接质量、成本...)，

2)从至少一个云计算机采集资源信息(例如，可用资源、延迟时间、可用性、能耗、连接质量、成本...)，

3)从移动终端设备中(特别是车辆中)的至少一个系统应用采集应用信息(资源需求、地点、应用信息、延迟要求、积累的数据量、数据类型(私有、本地、全局...)),

4)优选地依据所采集的资源信息和应用信息，将移动终端设备中(例如车辆中)的计算容量、至少一个边缘云计算机上的计算容量和/或至少一个云计算机上的计算容量分配给至少一个系统应用。

本发明意义下的边缘云计算机可以被理解为边缘节点网络的计算节点，该计算节点具有带有计算算力的处理器和用于例如与另外的边缘云计算机和/或终端设备交换数据的通信单元。边缘云计算机可以用于在边缘节点网络的边缘提供计算算力。经由通信单元，边缘云计算机可以接收来自根据本发明的终端设备、诸如车辆的数据，该边缘云计算机可以利用其处理器上自身的计算算力来处理这些数据。边缘云计算机可以将处理的结果经由通信单元发送回车辆。数据例如可以是可以在边缘云计算机上分析的传感器数据。还可以想到，边缘云计算机可以为移动终端设备中、例如车辆中的不同系统应用接管不同的计算任务。

移动终端设备或移动终端设备内的一些系统可以在本发明的范围内将数据发送到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机，例如如果移动终端设备中自身的计算算力不存在、不足够或者被以其他方式使用，则应当借助外部的计算算力处理这些数据。在此，选择(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机，其在所有可用的计算机中最适合于实施移动终端设备中的所期望的系统应用。

本发明意义下的边缘云计算机既可以被理解为固定边缘云计算机又可以被理解为移动边缘云计算机。本发明意义下的固定边缘云计算机例如可以以移动无线电提供商和/或网络提供商的基站的形式来实施。本发明意义下的移动边缘云计算机可以灵活设置在需要移动终端设备中、特别是车辆中的计算算力的地点，例如设置在街道十字路口、停车场等处。还可以想到，本发明意义下的移动边缘云计算机可以在其提供计算算力期间处于运动中。例如可以将车辆、例如车队车辆、无人机或移动基站用作本发明意义下的移动边缘云计算机。

在本发明的范围内，可以想到，从移动终端设备转移的针对系统应用的计算算力被全部转移或仅部分转移。

在此，发明构思在于，使用分布式的计算机容量作为用于移动终端设备、特别是车辆中的系统应用和/或系统应用中的一些计算操作的资源。在此，边缘云计算机可以位于移动终端设备、特别是车辆附近或特定距离(例如100至500m)处(例如在十字路口处或另外的车辆上)。云计算机又可以位于远程的计算中心。由此，需要的是，分布式的资源(即边缘云计算机和/或云计算机)根据需要进行响应。为此，本发明提出一种方法，该方法基于既有的、与决策相关的资源信息和应用信息以及传输路径的属性，执行将特定的系统应用或特定的系统应用的计算操作与边缘云计算机或云计算机相关联。

有利地，在本发明的范围内，既从待实施的系统应用的角度又从网络(即，网络的可用的边缘云计算机和/或云计算机)的角度综合考虑外部资源的决策相关的参量(诸如数据速率、延迟、能耗、成本等)。

移动终端设备中、尤其是车辆中的每个系统应用可以再次关联不同的应用信息，这些应用信息描述了相应系统应用的不同要求或特性，例如优先级、资源需求、允许的等待时间、包大小、数据类型、能量需求和/或成本需求。

对所有信息的分析和基于给定的要求对最佳计算容量的分配由移动终端设备中、例如车辆中的控制单元执行，该控制单元充当一种针对所有可能的系统应用的协调器，以将计算算力从移动终端设备(特别是车辆)转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机。在车辆作为本发明意义下的移动终端设备的情况下，控制单元可以被实现在车辆的中央控制单元中，或者可以被构建为特殊的控制单元，其被实施为：

-用于监视车辆的覆盖区域中的网络(边缘云计算机和/或云计算机)，

-用于监视车辆内部的系统应用，

-用于管理车辆内部的计算算力，以及

-用于将计算算力从车辆转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机。

在移动终端设备、诸如车辆处于运动中的情况下，可用的边缘云计算机和/或云计算机可以改变。有利地，本发明能够实现动态地考虑可用的边缘云计算机和/或云计算机及其资源信息。在了解移动终端设备中(特别是车辆中)的系统应用的应用信息的情况下，根据本发明的方法能够实现将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)动态地(即，时间上和/或空间上和/或数据量技术上和/或数据速率技术上变化地)转移。优选地对于应用，还考虑对移动终端设备(诸如车辆)中时间上严格的系统应用的需求。

此外，在用于将计算算力从移动终端设备(诸如从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法中，本发明可以规定，来自至少一个边缘云计算机或来自至少一个云计算机的资源信息包括以下信息中的至少一个：

-位置，诸如地理地点，

-连接的特性，诸如连接质量，

-所提供的服务，

-数据速率，

-计算算力和/或存储器(易失性/非易失性)，

-利用率，

-覆盖区域(从地理上看、人员相关、计算机相关、内容相关等)，

-时间上的可用性，

-可用的计算算力，

-可靠性，

-响应时间，

-能耗，

-成本。

由此可以考虑当前以及变化的方面，这些方面对于可用的边缘云计算机和/或云计算机是特定的。此外，这些方面对于边缘云计算机和/或云计算机的适用性是决策相关的，以便为移动终端设备中、特别是车辆中的特定的系统应用提供计算算力。

进一步地，在用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法中，本发明可以规定，来自移动终端设备中的至少一个系统应用的应用信息包括以下信息中的至少一个：

-优先级，

-资源需求，

-至响应的允许时间，

-包大小，

-数据类型，

-能量需求，

-成本需求。

借助优先级，可以检查当前相应系统应用对移动终端设备有多重要或者将在移动终端设备运动期间或车辆行驶期间预计有多重要。有利地，与安全相关的系统应用可以具有比娱乐功能更高的优先级。资源需求说明了对于实施相应系统应用所需的资源。允许的等待时间说明了对于系统应用的最大可能(有意义)的延迟。包大小说明了待传输的数据包的大小。数据类型更准确地描述了待传输的数据。可能的特性可以是数据的机密性。如果传输私有数据，则该数据是本地使用的。如果更准确地说传输了全局数据，则该数据可以是上级设置的使用的、例如用于另外的移动终端设备(诸如车辆)。能耗说明了关于对于实施系统应用所需能量的情报。成本说明了关于在使用相应计算容量时产生的成本的情报。所有这些应用信息在根据本发明的控制单元中被收集。但是，控制单元也知晓移动终端设备之外可用的可能性，其能够分布式地实施一个或不同的系统应用并将系统应用的数据发送回移动终端设备。附加地，控制单元为此知晓相关的网络资源信息。基于系统应用的要求以及利用关于相关的网络资源信息的知识，控制单元做出可以在哪里计算所请求的系统应用的决定。这可以在本地、在移动边缘云计算机中和/或在外部数据中心(诸如云计算机)中完成。

此外，在用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法中，本发明可以规定，计算容量可以被转移给以下系统应用中的至少一个：

-导航，

-位置确定，

-流媒体，

-数据处理，

-手势识别，

-分析传感器数据，

-融合传感器数据，

-计算驾驶动作，

-驾驶辅助功能，

-在移动终端设备以车辆的形式来实施的情况下，根据车辆运行中的可能的自动化程度中的一个的驾驶模式

-在移动终端设备以车辆的形式来实施的情况下，高度自动化的和/或自动的驾驶。

由此可以以有利的方式改进和扩展移动终端设备内、特别是车辆形式的移动终端设备内的服务。由此可以显著提高客户舒适度。

此外，在用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法中，本发明可以规定，动态地依据移动终端设备的速度和/或路线和/或所期望的系统应用来重复方法步骤1)至4)。由此，当移动终端设备运动时、当所需的系统应用发生变化时以及当移动终端设备的(地理)覆盖区域中的网络发生变化时，可以实现动态地转移系统应用。

此外，在用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的方法中，本发明可以规定，至少一个边缘云计算机ECC被实施为网络的固定的和/或移动的边缘节点的形式、移动无线电提供商和/或网络提供商的基站的形式、移动电话、智能电话、平板电脑、车辆、无人机或其他无线连接的终端设备的形式。由此，可以提供具有扩展的功能和改进的覆盖范围和连接性的灵活网络。

此外，根据本发明的技术问题通过用于移动终端设备(特别是车辆)的、用于将计算算力从移动终端设备(特别是从车辆)转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的控制单元来解决，该控制单元具有：通信单元，用于从至少一个边缘云计算机采集资源信息和/或从至少一个云计算机采集资源信息，其中，该通信单元被实施为用于从移动终端设备中(特别是车辆中)的至少一个系统应用采集应用信息；以及计算单元，用于优选地依据所采集的资源信息和应用信息，将移动终端设备中(特别是车辆中)的计算容量、至少一个边缘云计算机上的计算容量和/或至少一个云计算机上的计算容量分配给至少一个系统应用。通过根据本发明的控制单元实现了与上面结合根据本发明的方法已经描述的优点相同的优点。在此全面参照这些优点。

有利地，控制单元可以被实施为实施可以如以上所描述的一般进行的方法。

按照本发明的另外的优点，控制单元可以在移动终端设备、特别是车辆的中央控制单元中实现，或者可以被构建为特殊的控制单元。在现代移动终端设备、特别是车辆中已经可以在内部实现中央控制单元。借助特殊的控制单元，甚至现有的移动终端设备(诸如车辆)也可以被扩展以根据本发明的功能。

进一步地，在用于移动终端设备(诸如车辆)的、用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的控制单元中，本发明可以规定存储单元，在该存储单元中存储有带有移动终端设备的覆盖区域中的至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的动态列表。借助这种列表，可以映射可用的外部的边缘云计算机和/或云计算机，其当前和/或预期将位于移动终端设备、特别是车辆的覆盖区域中和/或沿着移动终端设备、特别是车辆的路线。以该方式，可以更好地选择合适的边缘云计算机和/或云计算机，其在移动终端设备运动期间可以可靠地提供计算算力。此外，该列表可以用于确定边缘云计算机和/或云计算机覆盖较差的区域，以便根据需要绕过这些区域。

此外，在用于移动终端设备的、用于将计算算力从移动终端设备转移到至少一个边缘云计算机和/或至少一个云计算机的控制单元中，本发明可以规定，计算单元被实施为动态地依据移动终端设备的速度和/或路线和/或所期望或所要求的系统应用(例如用于驾驶中的自动化程度)更新该列表。由此始终可以确定当前可用的边缘云计算机和/或云计算机。

此外，根据本发明的技术问题通过具有控制单元的移动终端设备、诸如车辆来解决，该控制单元可以如以上所描述的一般实施。通过根据本发明的移动终端设备、特别是车辆，实现了与以上结合根据本发明的方法和/或根据本发明的控制单元已经描述的优点相同的优点。在此全面参照这些优点。

此外，根据本发明的技术问题通过具有多个联网的移动终端设备(诸如车辆)的网络或车辆网络来解决，其中，多个联网的移动终端设备中的至少一个移动终端设备(诸如车辆)可以如以上所描述的移动终端设备一般来构建。通过根据本发明的网络、特别是车辆网络，实现了与以上结合根据本发明的方法和/或根据本发明的控制单元和/或根据本发明的移动终端设备、特别是车辆已经描述的优点相同的优点。在此全面参照这些优点。此外，借助根据本发明的网络、特别是车辆网络，提供了一种改进的网络，其中最佳地使用计算资源。在此可以想到，在本发明的意义上作为移动终端设备的车辆已经分析了特定的路标。如果分析的结果在联网的车辆之间共享，则在该情况下在跟在后面行驶的车辆中不再需要执行该分析。

进一步地，在网络、特别是车辆网络中，本发明可以规定，针对至少一个系统应用在移动终端设备、特别是车辆之间共享至少一个计算容量，其中，多个联网的移动终端设备(诸如车辆)中的一个中的计算容量可以在至少一个边缘云计算机或至少一个云计算机上提供。以该方式，在网络、特别是车辆网络内或者在融合传感器数据时，可以有利地利用计算资源。

附图说明

下面根据附图利用对本发明的优选实施例的描述来更详细地示出改进本发明的另外的措施。在此，在权利要求书和说明书中所提到的特征分别可以单独地或以任何组合的方式为本发明所必须。在此，应当注意，附图仅具有描述性质并且不旨在以任何方式限制本发明。附图中：

图1示出了用于实施根据本发明的方法的网络的示意图；以及

图2示出了根据本发明的控制单元的示意图。

在不同的附图中，相同的技术特征利用相同的附图标记来表示，其中技术特征通常仅描述一次。

具体实施方式

图1示出了根据本发明的用于移动终端设备1(例如车辆1)的、用于将计算算力CI5从移动终端设备1(例如从车辆1)转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机ECC和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机CC的方法，其包括以下步骤：

1)从至少一个边缘云计算机ECC采集资源信息CI，

2)从至少一个云计算机CC采集资源信息CI，

3)从移动终端设备1中(例如车辆1中)的至少一个系统应用APP采集应用信息I，

4)将移动终端设备1中(例如车辆1中)的计算容量、至少一个边缘云计算机ECC上的计算容量和/或至少一个云计算机CC上的计算容量分配给至少一个系统应用APP。

边缘云计算机ECC可以在网络的边缘处被提供，并且具有带有计算算力CI5的处理器和用于(例如与根据本发明的移动终端设备1、诸如与车辆1)交换数据的通信单元101。边缘云计算机ECC可以用于在边缘节点网络的边缘提供计算算力CI5。经由通信单元101，边缘云计算机ECC可以接收来自移动终端设备1、诸如来自车辆1的数据，该边缘云计算机可以利用其处理器上自身的计算算力CI5处理这些数据。边缘云计算机ECC可以将处理的结果经由通信单元101发送回移动终端设备1、诸如车辆1。数据可以是能够在边缘云计算机ECC上分析的传感器数据。还可以想到，边缘云计算机ECC可以为移动终端设备1中、诸如车辆1中的不同的系统应用APP接管不同的计算任务。

移动终端设备1、诸如车辆1，或移动终端设备1、诸如车辆1内的一些系统可以在本发明的范围内将数据发送到至少一个边缘云计算机ECC和/或至少一个云计算机CC，例如如果移动终端设备1中自身的计算算力CI5不存在、不足够或者被以其他方式使用，则应当在此在外部处理这些数据。根据本发明，可以选择(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机ECC和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机CC，其适合于实施移动终端设备1中的所期望的系统应用APP。

边缘云计算机ECC可以被实施为固定的边缘云计算机ECC，例如以移动无线电提供商和/或网络提供商的基站的形式，或者被实施为移动边缘云计算机ECC。本发明意义下的移动边缘云计算机ECC可以灵活设置在需要移动终端设备中、诸如车辆1中的计算算力CI5的地点，例如设置在街道十字路口、停车场等处。此外，本发明意义下的移动边缘云计算机ECC可以在其提供计算算力CI5期间运动。可以将车辆1、例如车队车辆、无人机或移动基站用作本发明意义下的移动边缘云计算机ECC。

本发明使用分布式的计算机容量作为针对移动终端设备中、诸如车辆1中的系统应用APP的资源。在此，边缘云计算机ECC可以位于(例如以车辆1的形式的)移动终端设备1的(例如100至500m的)附近(例如在十字路口处或在另外的车辆上)。云计算机CC又可以位于远程的计算中心中。根据本发明，边缘云计算机ECC和/或云计算机CC根据需要进行响应。

为此，从可用的边缘云计算机ECC和/或云计算机CC的角度，进行对外部资源的决策相关的资源信息CI的综合考虑：

-位置，诸如地理地点CI1，

-连接的特性，诸如连接质量CI2，

-所提供的服务CI3，

-数据速率CI4，

-计算算力和/或存储器(易失性/非易失性)CI5，

-利用率CI6，

-覆盖区域(从地理上看、人员相关、计算机相关、内容相关等)CI7，

-时间上的可用性CI8，

-可用的计算容量CI9，

-可靠性CI10，

-响应时间CI11，

-能耗CI12，

-成本CI13。

移动终端设备1中、例如车辆1中的每个系统应用APP可以再次与不同的应用信息I相关联，不同的应用信息描述了相应的系统应用APP的不同要求或特性，例如：

-优先级I1，

-资源需求I2，

-至响应的允许时间I3，

-包大小I4，

-数据类型I5，

-能量需求I6，

-成本需求I7。

在控制单元10上，对所有资源信息CI和应用信息I进行分析，以及分配移动终端设备上(诸如车辆1上)的和/或至少一个边缘云计算机ECC上的和/或至少一个云计算机CC上的最佳计算算力CI5。该分配基于相应系统应用APP的所给定的要求以及基于网络的所给定的资源信息CI来进行。在此，控制单元10充当针对所有可能的系统应用APP的协调器，以将计算算力CI5从移动终端设备1(诸如从车辆1)转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机ECC和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机CC。在此，协调器的任务是决定是否转移应用以及将应用转移到哪里。

控制单元10可以被实现在移动终端设备1(诸如车辆1)的中央控制单元10中，或者可以被构建为特殊的控制单元10，其被实施为：

-用于监视移动终端设备1(诸如车辆1)的覆盖区域中(即在通信伙伴的相应通信单元11、101之间的有效距离内)的网络(边缘云计算机ECC和/或云计算机CC)，

-用于监视移动终端设备1(诸如车辆1)内部的系统应用APP，

-用于管理移动终端设备1(诸如车辆1)内部的计算算力CI5，以及

-用于将计算算力CI5从移动终端设备1(诸如从车辆1)转移到(必要时多个邻近的边缘云计算机中的)至少一个边缘云计算机ECC和/或(必要时多个远程的云计算机中的)至少一个云计算机CC。

由于对于处于运动中的移动终端设备1(诸如车辆1)，可用的边缘云计算机ECC和/或云计算机CC改变，本发明有利地能够实现对可用的计算资源的动态考虑。在了解移动终端设备1中(诸如车辆1中)的系统应用APP的应用信息I的情况下，甚至对于时间上严格的系统应用APP，根据本发明的方法都能够实现从移动终端设备1(诸如从车辆1)动态地转移计算算力CI5。

系统应用APP可以是以下应用：

-导航，

-位置确定，

-流媒体，

-数据处理，

-手势识别，

-分析传感器数据，

-融合传感器数据，

-计算驾驶动作，

-驾驶辅助功能，

-根据车辆1运行中的可能的自动化程度中的一个的驾驶模式，

-高度自动化的和/或自动的驾驶。

根据本发明的控制单元10示例性地在图2中示出。控制单元10具有通信单元11，用于从至少一个边缘云计算机ECC采集资源信息CI和/或从至少一个云计算机CC采集资源信息CI。在此，通信单元11被实施为用于从移动终端设备1中的至少一个系统应用APP中采集应用信息I。此外，控制单元10具有计算单元12，用于处理信息以及用于将移动终端设备1中(诸如车辆1中)的计算容量、至少一个边缘云计算机ECC上的计算容量和/或至少一个云计算机CC上的计算容量分配给至少一个系统应用APP。

此外，控制单元10可以具有存储单元14，在该存储单元中存储有带有移动终端设备(诸如车辆1)的覆盖区域中的至少一个边缘云计算机ECC和/或至少一个云计算机CC的动态列表。移动终端设备1、尤其是车辆1的覆盖区域可以由移动终端设备1的通信单元11与网络的相应通信单元101之间的数据通信的有效距离来确定。然而，原则上也可以想到，控制单元10可以使用移动终端设备1的合适的通信单元以与网络进行通信。

具有根据本发明的控制单元10的移动终端设备1、诸如车辆1同样构成本发明的一个方面。

具有多个联网的移动终端设备1(诸如车辆1)的网络100(诸如车辆网络100)构成本发明的另外的方面，其中多个联网的移动终端设备1中的至少一个移动终端设备1可以被实施为具有根据本发明的控制单元10。借助根据本发明的网络100、特别是车辆网络100，可以提供改进的网络，在该网络中移动终端设备1、例如车辆1的计算资源和网络的计算资源被最佳地使用。在车辆1形式的移动终端设备1的情况下，可以想到来自车辆网络100的车辆1已经分析了特定的路标。如果分析的结果在联网的车辆1之间共享，则在跟在后面行驶的车辆1中不再需要执行该分析。此外可以想到，特定的传感器数据可以在车辆1之间融合和/或共享。

先前对附图的描述仅在示例的范围内描述本发明。当然，在不脱离本发明的范围的条件下，实施方式的各个特征可以自由地彼此组合，只要在技术上是合理的。

附图标记列表

1 移动终端设备、车辆

10 控制单元

11 通信单元

12 计算单元

14 存储单元

100 网络、车辆网络

101 通信单元

APP 系统应用

CC 云计算机

CI 资源信息

CI1 位置

CI2 连接质量

CI3 所提供的服务

CI4 数据速率

CI5 计算算力

CI6 利用率

CI7 覆盖区域

CI8 时间上的可用性

CI9 可用的计算容量

CI10 可靠性

CI11 等待时间

CI12 能耗

CI13 成本

ECC 边缘云计算机

I 应用信息

I1 优先级

I2 资源需求

I3 允许的等待时间

I4 包大小

I5 数据类型

I6 能量需求

I7 成本需求