用于将动物行为与动物健康相关联的系统和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年12月27日提交的第62/785,268号美国临时专利申请和2019年8月27日提交的第62/892,317号美国临时专利申请的权益。以上申请的公开内容以引用的方式并入本文中。

背景技术

当宠物或其它动物生病或受伤时，动物通常无法传达其症状或其原因。尽管可将动物带到兽医处进行检查，但此类就诊通常昂贵且不便，并且兽医可能没有足够的信息来准确诊断动物。潜在问题的延迟治疗可能导致动物的疼痛甚至死亡。

可人工观察动物以确定动物是否受伤或者不健康。然而，人工方法通常是繁琐的，并且不能及时诊断动物的健康状况。此外，对动物的人工观察常常不准确、不完整和容易忘记。

发明内容

提供一种确定动物的健康状况的系统、设备和/或方法。可从第一传感器装置接收第一数据。所述第一数据可指示动物的动物事件。可从第二传感器装置接收第二数据。所述第二传感器可与所述第一传感器装置分开和/或不同。所述第二数据可确认所述动物事件的发生。所述动物事件可以是排泄事件和/或进食事件。可基于所述第一数据和所述第二数据标识所述动物事件的所述发生。所述动物事件的所述发生可经由显示装置显示。可基于所述动物事件而确定所述动物的健康状况。对所述健康状况的确定可基于所述动物事件的数量和/或持续时间。

在一方面，可描述一种用于确定动物健康状况的系统、设备和/或方法。可接收包括第一数据和第二数据的数据。可基于与第一存储数据的比较来确定第一数据指示第一运动或朝向。可基于与第二存储数据的比较来确定第二数据指示第二运动或朝向。第二数据可不同于第一数据。可基于所述第一运动或朝向和所述第二运动或朝向来确定动物事件。所述动物事件的所述发生可经由显示装置显示。可基于所述动物事件而确定所述动物的健康状况。对所述健康状况的确定可基于所述动物事件的数量和/或持续时间。

附图说明

从具体实施方式和附图，本发明将得到更充分的理解，在附图中：

图1是具有被配置成收集和分析动物的行为的多个模块的系统的框图；

图2是示例活动项圈的透视图；

图3是对佩戴图2的示例活动项圈的动物的描绘；

图4A是具有位于粪便区上的传感器的示例粪便区的透视图；

图4B是具有未位于粪便区上的传感器的示例粪便区的透视图；

图5A是具有位于进食碗和饮水碗上的传感器的示例进食盘和饮水碗的透视图；

图5B是具有未位于进食碗或饮水碗上的传感器的示例进食盘和饮水碗的透视图；

图6A-6D是图1的系统的使用的示例截屏；

图7是如本文所描述的系统的示例使用；

图8是如本文所描述的系统的另一示例使用。

具体实施方式

以下对优选实施例的描述在本质上仅是示例性的，并且决不意图限制本发明、本发明的应用或用途。

根据本发明的原理的示例性实施例的描述旨在结合附图阅读，这些附图将被视为整个书面描述的部分。在本文中公开的本发明的实施例的描述中，对方向或朝向的任何提及仅旨在方便描述，而无意以任何方式限制本发明的范围。相对术语，例如“下部”、“上部”、“水平”、“竖直”、“上方”、“下方”、“向上”、“向下”、“顶部”和“底部”以及其派生词(例如，“水平地”、“向下地”、“向上地”等)应理解成参考如稍后描述的或在论述到的附图中展示的朝向。这些相对性术语仅是为了方便描述，而并不要求设备以特定朝向构造或操作，除非明确指明如此。术语如“附接”、“附连”、“连接”、“联接”、“互连”以及类似词语是指其中结构彼此或直接或通过居间结构间接固定或附接的关系，以及两者可移动或固定不动的附接或关系，除非另外明确描述并非如此。此外，参考所例示的实施例来展示本发明的特征和有益效果。因此，本发明明显不应限于示出可单独或以其他特征组合存在的特征的一些可能的非限制性组合的此类示例性实施例；本发明的范围由随附权利要求书限定。

通篇使用的范围用作描述范围内的每个值的简略表达方式。可以选择范围内的任何值作为范围的端点。此外，本文中引用的所有参考文献都以全文引用的方式并入。在本公开中的定义与所引用的参考文献的定义冲突的情况下，以本公开为准。

所述系统、方法和设备力求提供对动物的健康监测，以例如确定动物的健康状况。示例动物可以是宠物(例如，猫、狗、兔、豚鼠、鸟)、农场动物(例如，马、牛、鸡)、动物园动物(例如，狮子、熊)、野生动物等。对动物的健康监测可提供(例如，自动提供)对动物的健康异常(例如，疾病、病害、损伤等)的早期检测。对动物的健康异常的早期检测可为动物产生许多益处，在动物的看护者或动物医生因检测到健康异常而采取矫正措施的情况下尤其如此。所述系统可设计成在动物的家中使用，并且可使重要信息被提供给动物的看护者和/或动物医生。所述系统可包含活动项圈、粪便区(例如，砂箱)、食盘、水碗等。识别装置(例如在动物佩戴的活动项圈上)可标识系统内的动物。可将动物与动物简档关联。

可按预定义频率(例如，基于每天、每周、每月、每年)监测、跟踪和/或以电子方式记录(例如，自动监测、跟踪和/或以电子方式记录)动物的行为和/或习惯。动物的行为可用于确定动物的健康状况。可在不干扰动物或妨碍其自然行为的情况下监测、跟踪和/或记录动物的行为和/或习惯。例如，因为动物按其自身条件并按其自身时间表来到其进食区或粪便区，所以动物在进食区和/或粪便区的行为和/或习惯可用于确定动物的健康状况。

例如在粪便区中时，动物可自由地四处移动并且可进行例如嗅探、挖掘、下蹲等活动。动物可围绕粪便区移动以定位排粪或排尿的点。在排粪或排尿期间，动物可能专注于其动作并且可能停止移动到粪便区内部。可基于动物的移动或不移动来区分动物排粪或排尿之前/之后的时间或动物排粪或排尿期间的时间。

在示例中，可经由收集一个或多个类型的数据来进行对动物的健康状况的监测。所述数据可包含运动数据、位置数据、朝向数据、空间数据、重量数据等。可在吃、喝、休息、排尿和/或排粪等一个或多个宠物活动期间收集和/或监测数据。收集的数据可存储在动物看护者、兽医等可访问的存储库中。可经由便携式电子装置(例如便携式电子装置的应用程序)和/或服务器访问所述数据。便携式电子装置可以是多种装置中的一种或多种装置，包含但不限于智能电话、蜂窝电话、平板电脑、个人数字助理(“PDA”)、笔记本电脑等。可分析所述数据以标识动物的行为和/或习惯，以及将数据提供给所有者和/或基于所述数据而向所有者提出建议。可随着时间推移收集和/或生成数据以例如用于对动物的行为和/或习惯进行统计处理。出于理解动物的健康倾向、动物健康状态的变化的目的、为了确定动物是否存在健康异常等，可将所述数据与先前收集和/或存储的数据相比较。先前收集和/或存储的数据可涉及受监测的动物，和/或先前收集和/或存储的数据可涉及另一动物(例如出于比较目的)。

如本文所描述，可监测关于吃、喝、排尿、排粪和/或休息的动物动作以用于确定所述动物是否有健康异常。可观察和/或监测(例如，由看护者或动物医生)针对健康异常进行治疗的动物，以确定治疗是否正在改善动物的状况。随着时间推移而监测和存储(例如作为历史数据)的健康参数可由动物医生和/或看护者用以评估动物健康状态随着时间推移的倾向和改变。

可确定和/或记录动物的健康状况，例如所述动物是否罹患损伤、疾病、病害等。为了确定动物的健康状况，可监测和/或记录指示动物的健康状况的参数。此类参数可包含动物在某一时间段吃、喝、睡眠、排尿、排粪的次数、吃、睡眠、排尿、排粪的持续时间，等。举例来说，所述时间段可以是一小时、一天、一周、一个月等。

统计方法的应用可用于导出关于动物健康状况的信息。例如，可预期健康动物在某一时间段期间喝、吃、睡、排尿和/或排粪某一最小和/或最大次数。可针对健康动物和/或针对不健康动物限定以上参数的均值和中值。如果动物进行了小于或大于针对健康动物限定的量的限定健康参数，则动物可被标识为不健康(例如，患病、受伤、染疾等)。动物的特性子组可用于确定动物的行为和/或习惯是指示健康动物还是不健康动物。此类特性可包含动物的物种、品种、年龄、性别、地理位置、大小/重量。

可记录确定的、标识的、接收到的和/或发送的参数。可例如从系统激活时刻起在动物的整个生命期间连续记录所述参数。在其它示例中，可按预定义频率(例如每个工作日)等在预定义时间段(例如，针对一天、一周、一个月等)中记录所述参数。

图1示出用于监测动物行为、健康、习惯和/或其它特性的示例系统。系统100可包含传感器102、测量装置104和/或存储装置112。

传感器102可被配置成检测动物的位置、检测动物的运动(或静止)、检测动物的朝向等。传感器102可以是多种形式因子中的一种或多种，包含但不限于加速度计、陀螺仪、磁力计、磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、测力计、摄影机、摄像机、便携式摄像机(camcorder)、接触式温度计、非接触式温度计，以及其组合。另外或替代地，传感器102可以是以下中的一个或多个：光学传感器、光学反射传感器、LED/光电二极管对光学传感器、LED/光电晶体管对光学传感器、激光二极管/光电二极管对光学传感器、激光二极管/光电晶体管对光学传感器、光电耦合器、光纤耦合光学传感器、磁传感器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、各种接近传感器，例如电感式接近传感器、磁接近传感器、电容式接近传感器，和/或其组合。传感器102可包含通信电路，例如蓝牙、RFID、Wi-Fi和其它无线技术。传感器102可与一个或多个装置通信，例如，传感器102可与服务器通信。

测量装置104可被配置成测量与动物相关的特性。测量装置104可在多种形式因子中实施，包含但不限于磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、实时时钟、定时器、计数器，和/或其组合。测量装置104可包含通信电路，例如蓝牙、RFID、Wi-Fi和其它无线技术。测量装置104可与一个或多个装置通信，例如，测量装置104可与服务器通信。

存储装置112可被配置成存储提供到系统100和/或从所述系统提供的数据。所述数据可例如包含由传感器102提供的运动数据和/或位置数据。示例存储装置112可以是存储器装置、数据存储装置和其组合，例如存储器芯片、半导体存储器、集成电路(IC)，例如快闪存储器、只读存储器(ROM)、可擦除只读存储器(EROM)、电可擦只读存储器(EEROM)、可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPRO)等非易失性存储器或存储装置，例如随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)，动态随机存取存储器(DRAM)、单倍数据速率存储器(SDR)、双倍数据速率存储器(DDR)、四倍数据速率存储器(QDR)、微处理器寄存器、微控制器寄存器、CPU寄存器、控制器寄存器等易失性存储器，例如磁盘、磁性硬盘、磁带等磁存储装置，例如光盘、压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD)、蓝光盘、磁光盘(MO盘)等光学存储器装置，和/或其组合。在一个实施例中，存储装置包括用于中间记录动物的行为、健康和/或特性、然后将数据传输到快闪存储器IC以供非易失性记录的半导体RAM IC。存储装置112可以是外部存储器装置，例如USB快闪存储器、外部硬盘驱动器等。

例如，系统100可包含被配置成计算和/或处理提供到系统100的数据的处理器110。示例处理器可以是电子电路、系统、模块、子系统、子模块、装置以及其组合，例如中央处理单元(CPU)、微处理器、微控制器、处理单元、控制单元、用于记录的有形介质，和/或其组合。存储装置112可被配置成存储来自处理器110的导出数据。处理器110可包含通信电路，例如蓝牙、RFID、Wi-Fi和其它无线技术。处理器110可与一个或多个装置通信，例如，处理器110可与服务器通信。

在示例中，传感器102、测量装置104和/或存储装置112可组装成数个配置，包含以独立设备组装。在另一示例中，传感器102、存储装置112和处理器110可组装在独立设备中。在其它示例中，处理器110和/或存储装置112可被配置为远程装置，例如远程服务器(例如云存储装置)。尽管图1示出处理器110与传感器102、测量装置104和存储装置112中的每一者之间的连接，但示例不应受限于此。在示例中，装置中的一个或多个装置可与其它装置中的一个或多个装置通信(包含与其中的任何装置通信或不与其中的任何装置通信)。例如，传感器102可与处理器110和存储装置112通信，传感器102可不与测量装置104通信等。可添加一个或多个装置和/或从系统100移除一个或多个装置。例如，额外传感器102可添加到系统100，和/或测量装置104可从系统100移除。

可处理和/或记录与动物相关的数据以用于确定动物的健康状况。例如，动物吃、喝、排尿、排粪和/或休息的次数、持续时间等可用于确定动物的健康状况。动物的重量、动物(例如在粪便区中)堆放的粪便重量、动物体温、动物消耗的食物和/或液体的重量、事件(例如吃、喝、排粪、排尿)的日期、事件(例如吃、喝、排粪、排尿)的时间和/或动物的移动时间可用于确定动物的健康状况。动物对衣物、设备等的使用可用于确定动物的健康状况。例如，动物穿小靴子、使用护套(enclosure)(例如关节护套，例如膝部/肘部护套)、甲胄等可用于确定动物的健康状况。可经由视频录制、图片和/或音频录制记录和/或可处理动物的一个或多个活动。

图2是示例活动项圈200的透视图。活动项圈200可关联到特定动物(例如可关联到特定动物的简档)。活动项圈200可包含添加到项圈部分404的电路402。电路402可包含处理器、存储装置、无线通信硬件、一个或多个传感器(例如加速度计、陀螺仪、磁力计等)、GPS、温度传感器、湿度检测器、生物计量传感器等。无线通信硬件可包含发送器和接收器。例如，活动项圈200的无线通信硬件可包含低能量通信装置，例如低功耗蓝牙或RFID。活动项圈200可包含用于存储数据的存储器。

位于活动项圈200上的加速度计可被配置成测量动物的运动。例如，加速度计可测量动物的加速度、动物的速度改变和/或动物的位置改变。陀螺仪可被配置成测量动物的朝向改变和/或动物的旋转速度改变。磁力计可被配置成测量动物例如在NESW平面中的朝向(例如，绝对朝向)。

如上文所描述，活动项圈200可包含GPS。GPS可跟踪动物的位置。例如，GPS可指示动物在粪便区内。例如，当动物进入粪便区时，自动化警示可被发送到系统以经由一个或多个传感器(例如加速度计、陀螺仪、接近传感器等)进行对动物的监测(例如运动、朝向等的监测)。例如，为了节省活动项圈的电池寿命，活动项圈内的一个或多个装置可在动物越过周界时激活(例如，仅在此时激活)。活动项圈内的一个或多个传感器可仅在动物处于粪便区内、粪便区周围和/或进食区内时才激活。

活动项圈200可发送与动物相关的数据到服务器、进食碗、水盘和/或砂箱。例如，活动项圈200可将运动数据、朝向数据、位置数据等发送到服务器、进食碗、水盘和/或砂箱。例如，服务器可进行对数据的计算以确定动物事件、动物的运动、动物的特征等。服务器可被配置成将数据传达到用户和/或一个或多个其他方(例如兽医、配偶等)。在示例中，便携式电子装置可进行对数据的计算以例如确定动物事件、动物的运动、动物的特征等。便携式电子装置可被配置成将数据传达到用户和/或一个或多个其他方(例如兽医、配偶等)。

活动项圈可具有生物计量监测传感器。生物计量监测传感器可被配置成确定动物的身体测量值和/或计算值。例如，温度传感器和/或心率传感器可用于确定动物的体温和/或动物的心率。生物计量监测传感器可位于活动项圈上或在动物身上或周围的另一装置位置上。

图3示出活动项圈300的示例使用。如图3上所示，动物(猫)佩戴活动项圈300。尽管图3上示出的示例是项圈，但应理解，活动项圈仅用于说明的目的，并且可以是可呈现为项圈以外的其它形式因子的任何可穿戴装置。例如，活动项圈可以是可穿戴在动物外部(或内部)上的外套、背心、帽子、手套、隐形眼镜、环(例如耳环)或任何其它装置(或装置的组合)。

如本文所描述，活动项圈300可具有一个或多个传感器302，例如加速度计。传感器302可耦合到活动项圈，例如在活动项圈300的外部上。在其它示例中，传感器(例如加速度计)可一体地形成于活动项圈300内。如图3上所示，位置传感器310可被包含在系统中。位置传感器310可位于动物身上(例如由动物佩戴)或定位在不是所述动物的表面上。位置传感器310可以是接近传感器。例如，接近传感器可用于确定所述动物是否在进食碗、水碗和/或粪便区等预定义区附近。

传感器和其它装置可用于确定动物是否在进行动物事件(例如排尿、排粪、喝、吃、休息、睡眠等)。可基于动物的运动数据、朝向数据、位置数据等而确定动物的排尿和/或排粪行为和/或习惯。例如，如果动物的头部冲着向上方向，例如呈下蹲姿势，则可确定动物在排粪。如果动物的腿以来回运动方式移动，并且动物的位置不变，则可确定动物在挖掘。动物可能会在排粪之前进行挖掘。

传感器和其它装置可用于确定动物进行动物事件(例如排尿、排粪、喝、吃、休息、睡眠等)的位置。动物进行动物事件的位置可适用于确定动物是健康的还是不健康的。动物进行动物事件的位置可适用于确定所述动物呈现的是所要行为还是不当的行为。动物进行动物事件的位置可适用于确定所述动物在所要位置还是在不当的位置进行行为。

例如，在房间当中休息的动物可确定是健康的和/或可确定在进行所要行为。在沙发下休息的动物可确定是不健康的和/或可确定在进行不当的行为(例如，呈现躲藏行为)。在指定区(例如砂箱)中排粪的动物可确定是健康的和/或可确定在进行所要行为。在除指定粪便区外的区中排粪的动物可确定是不健康的(例如，可能突然腹泻)和/或可确定在进行不当的行为。在指定休息区(例如猫床)中休息的动物可确定是健康的和/或可确定在进行所要行为。在除指定区外的区(例如餐桌)上休息的动物可确定是不健康的和/或可确定在进行不当的行为。在指定进食区(例如从食物碗)处进食的动物可确定是健康的和/或可确定在进行所要行为。在除指定区外的区(例如从垃圾桶)处进食的动物可确定是不健康的和/或可确定在进行不当的行为。

可基于位置数据来确定动物的排尿和/或排粪。例如，如果动物位于砂箱等指定粪便区内和/或周围，则可确定所述动物在排尿或排粪。可基于运动数据和位置数据的组合来确定动物的排尿和/或排粪。例如，如果动物在粪便区附近并且动物的头部以下蹲姿势朝向，则可确定动物在排粪。可基于多于一组运动数据的组合来确定动物的排尿和/或排粪。例如，如果动物的头部以下蹲姿势朝向并且动物的位置不变，则可确定动物在排粪。

如本文所提供，活动项圈可提供动物的运动数据、朝向数据等。另外，可例如经由接近传感器提供动物的位置数据。可经由动物佩戴的或并非动物佩戴的装置来提供运动数据、朝向数据和/或位置数据。

图4A、4B示出可用于监测动物的行为或习惯以例如确定动物的健康状况的示例粪便区。粪便区可以是动物用于定期、周期性地或有时排粪、排尿以及其组合的任何区。图4A示出包含接近传感器和测量装置等一个或多个装置的示例粪便区400(粪便区400)。接近传感器可以是相机、秤、运动检测器、RFID标签、RFID读取器、GPS、被动红外、微波、超声波等。接近传感器可用于例如在预定义时间内跟踪动物的行为或排尿/排粪习惯。

可使用位于粪便区400处或所述粪便区上的传感器、装置(例如，测量装置)等在所述粪便区处监测与动物的排尿和/或排粪相关的动物行为和/或习惯。可另外或替代地在粪便区处使用如本文所描述的位于动物身上的传感器、装置(例如测量装置)等(例如活动项圈)监测与动物的排尿和/或排粪相关的动物行为和/或习惯。砂箱400可跟踪使用砂箱的时间，使用的次数以及使用的持续时间。粪便区400示为砂箱，然而，应理解，粪便区可以是除砂箱外的形式因子。例如，粪便区可以是其中动物可排粪和/或排尿的指定区(例如房子内部或室外)，包含后院、铺纸区、厕所、箱盒(例如鸟笼等)。

如图4A上所示，粪便区400粪便区400可以是指定用于动物(例如猫)排尿和/或排粪的区。粪便区400可具有一个或多个传感器。所述一个或多个传感器可以是图4A和4B上所示的示例传感器410。如图4A上所示，传感器410可位于例如粪便区400的粪便区的一部分上。传感器410可不位于所述粪便区的一部分上。例如，如图4B上所示，传感器410可位于墙壁、桌子等上面，或可与粪便区呈预定义接近度的任何其它表面上。传感器410可以是运动传感器(例如加速度计、陀螺仪、磁力计、等)、接近传感器、朝向传感器、位置传感器和/或一个或多个其它传感器，如本文所描述。粪便区400可包含通信电路，例如蓝牙、RFID、Wi-Fi和其它无线技术。粪便区400可与活动项圈(例如活动项圈300)和/或服务器通信。粪便区400可直接与用户的便携式电子装置通信，或此类通信可间接经由服务器和网络应用程序等应用程序发生。

如本文所描述，粪便区400可包含接近传感器，例如相机、秤等，以随着时间推移跟踪动物的行为或排尿和/或排粪习惯。粪便区400可包含延迟以使假性接近(例如，其中动物仅路过粪便区400，而不是接近粪便区400以排尿和/或排粪)的发生最少化。粪便区400可包含存储器、控制器和本地用户界面/显示器。可另外或替代地在粪便区处使用如本文所描述的位于动物身上的传感器、装置(例如测量装置)等(例如活动项圈)监测与动物的排尿和/或排粪相关的动物行为和/或习惯。

粪便区400可具有测量装置，例如测量装置420。如本文所描述，测量装置420可以是一个或多个磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、实时时钟、定时器、计数器和/或其组合。测量装置420可用于测量位于粪便区处或附近的动物的重量和/或压力。测量装置420可用于测量粪便区处或粪便区周围的一个或多个重量、压力等。例如，测量装置420可用于测量砂箱中的动物、动物排泄的物质(例如动物排泄的大小便)的重量等，包含其组合。测量装置420可例如用于测量动物的压力，使得测量装置可标识动物何时进入粪便区。

图5A、5B示出可用于监测动物的行为或习惯以例如确定动物的健康状况的示例进食和饮水区。可使用位于进食和/或饮水区处的传感器、装置(例如，测量装置)等在所述进食和/或饮水区处监测与动物的进食和/或饮水相关的动物行为和/或习惯。例如，进食碗500a和/或饮水碗500b可包含通信电路，例如蓝牙、RFID、Wi-Fi和其它无线技术。进食碗500a和/或饮水碗500b可与活动项圈(例如活动项圈300)和/或服务器通信。进食碗500a和/或饮水碗500b可直接与用户的便携式电子装置通信，或此类通信可经由服务器和网络应用程序等应用程序间接发生。

进食碗500a和/或饮水碗500b可包含接近传感器，例如相机、秤等，以随着时间推移跟踪动物的行为或进食和/或饮水习惯。进食碗500a和/或饮水碗500b可包含延迟以使假性接近(例如，其中动物仅路过进食碗500a和/或饮水碗500b，而不是接近进食碗500a和/或饮水碗500b以进行进食和/或饮水)的发生最少化。进食碗500a和/或饮水碗500b可包含存储器、控制器和本地用户界面/显示器。可另外或替代地在进食和/或饮水区处使用如本文所描述的位于动物身上的传感器、装置(例如测量装置)等(例如活动项圈)监测与动物的进食和/或饮水相关的动物行为和/或习惯。尽管进食和/或饮水区示出为进食碗500和饮水碗500b，但应理解，进食和/或饮水碗可以是与图5A、5B中所示的不同的形式因子。例如，饮水设备可包含动物用于进食和/或饮水的任何装置。例如，饮水设备可以是水瓶(例如由豚鼠、兔子所使用)、海绵、升高池等。

如图5A上所示，食盘500a和/或饮水碗500b可以是指定用于动物(例如猫)进食和/或饮水的区域。食盘500a和/或饮水碗500b可具有一个或多个传感器。例如，传感器可位于食盘和水碗上、位于食盘上但不在水碗上，或位于水碗上但不在食盘上。所述一个或多个传感器可以是图5A和5B上所示的示例传感器510a、510b。如图5A上所示，传感器510a、510b可位于进食和/或饮水区的一部分上，例如在食盘500a和/或饮水碗500b上。传感器510a、510b可不位于进食和/或饮水区的一部分上。例如，如图5B上所示，传感器510a、510b可位于墙壁、桌子等上，或可与进食和/或饮水区呈预定义接近度的任何其它表面上。传感器510a、510b可以是一个或多个运动传感器(例如加速度计、陀螺仪、磁力计、等)、接近传感器、朝向传感器、位置传感器和/或一个或多个其它传感器，如本文所描述。

食盘500a和/或饮水碗500b可具有测量装置，例如测量装置520a、520b。如本文所描述，测量装置520a、520b可以是一个或多个磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、实时时钟、定时器、计数器和/或其组合。在示例中，测量装置可用于测量处于进食和/或饮水区处或附近的动物的重量和/或压力。测量装置可用于测量位于进食和/或饮水区处或附近的食物和/或饮品的重量和/或压力。测量装置520a、520b可用于测量进食和/或饮水区处或进食和/或饮水区周围的一个或多个重量、压力等。

测量装置520a可用于测量食盘500a中的食物重量。可进行计算以确定从食盘500a食用(或未食用)的食物量。测量装置520b可用于测量饮水碗500b中的液体重量。可进行计算以确定从饮水碗500b消耗(或未消耗)的液体量。基于食盘500a和/或饮水碗500b的重量(例如重量的改变)，可确定动物是否在进食和/或饮水。例如，如果食盘500a和/或饮水碗500b的重量不断地减小，则可确定动物在从相应食盘500a和/或饮水碗500b进食。可基于动物消耗的食物和/或液体量来确定动物的健康状况。例如，如果动物进食和/或饮水小于健康动物通常消耗的量，则可确定所述动物不健康(例如受伤、患病、染疾等)。如果动物进食和/或饮水大于健康动物通常消耗的量，则可所述动物确定不健康。在其它示例中，如果动物进食和/或饮水大于健康动物通常消耗的量，则可确定所述动物正从不健康状况康复。

如本文所描述，可基于运动数据(例如动物的一个或多个部分是否在移动)、朝向数据(例如，动物的头部等动物的一个或多个部分是否朝着向下方向)来确定动物的进食、饮水、排尿、排粪和/或休息。可基于位置数据(例如动物是否在粪便区、进食区、饮水区、休息区(例如床)附近)等来确定动物的进食、饮水、排尿、排粪和/或休息。可基于位置数据和运动数据的组合(例如动物是否在食盘附近且头部冲着食盘)来确定动物的进食、饮水、排尿、排粪和/或休息。

基于动物的运动、位置、朝向等中的一个或多个，可确定动物的活动特征。可基于动物事件(例如动物是否在排尿、排粪、进食、饮水和/或休息)来确定动物的一个或多个特征。动物的特征(signature)可以是抓挠、转动(例如转圈)、下蹲、嗅探、背叛姿势、排尿姿势、蠕动移动等。可经由特征来确定不成功的排尿和/或成功的排尿。可经由特征来确定不成功的排粪和/或成功的排粪。特征可用于确定非事件，例如接近进食、饮水、粪便和/或休息区的分别不与进食、饮水、排尿、排粪和/或休息相关的事件。

排尿和/或排粪的特征可包含抓挠和/或挖掘。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定抓挠和/或挖掘。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定抓挠和/或挖掘。例如，如果动物朝向地面(例如朝向猫砂)，则可指示抓挠和/或挖掘。动物的挖掘移动可指示抓挠和/或挖掘。可经由例如一个或多个加速度计、陀螺仪、磁力计等一个或多个传感器来确定动物的移动。例如，腿来回移动的运动可指示抓挠和/或挖掘。

排尿和/或排粪的特征可包含动物转圈。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定转圈。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定转圈。例如，如果动物的朝向指示圆形移动/运动，则可指示转圈。

排尿和/或排粪的特征可包含动物的下蹲。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定动物的下蹲。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定动物的下蹲。例如，如果动物朝向地面(例如朝向猫砂)，则可指示动物的下蹲。动物不移动可指示动物的下蹲。例如，如果动物的位置保持不变(例如动物静止，动物未在挖掘/抓挠)，则可指示动物的下蹲。可经由例如一个或多个加速度计、陀螺仪、磁力计等一个或多个传感器来确定动物的移动。

排尿、排粪、进食和/或饮水的特征可包含嗅探。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)或进食/饮水区附近或其中的位置而确定嗅探。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定动物的嗅探。例如，如果动物朝向地面(例如朝向猫砂)，则可指示动物的嗅探。动物处于静止位置可指示嗅探。动物的头部的移动(例如动物头部的上下移动)可指示嗅探。例如，如果动物的位置保持不变(例如动物静止，动物未在挖掘/抓挠)，则可指示动物的下蹲。可经由例如一个或多个加速度计、陀螺仪、磁力计等一个或多个传感器来确定动物的移动。

排粪的特征可包含动物处于排粪姿势。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定排粪姿势。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定排粪姿势。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示排粪姿势。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示排粪姿势。尾部的提升可指示排粪姿势。蠕动移动(例如，来回运动)可指示排粪姿势。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动可指示排粪姿势。

排尿的特征可包含动物处于排尿姿势。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定排尿姿势。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定排尿姿势。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示排尿姿势。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示排尿姿势。尾部的提升可指示排尿姿势。无蠕动移动(例如，来回运动)可指示排尿姿势。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动可指示排尿姿势。

排尿和/或排粪的特征可包含蠕动移动。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定蠕动移动。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。蠕动移动可以是动物的来回运动(例如轻微的来回运动)。例如，蠕动移动可以是跳入和/或跳出砂箱。

成功排粪的特征可包含动物的一个或多个活动和/或特性。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定成功排粪。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定成功排粪。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示成功排粪。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示成功排粪。尾部的提升可指示成功排粪。蠕动移动(例如，来回运动)可指示成功排粪。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动可指示成功排粪。在以上动作中的一个或多个动作之后的嗅探和/或挖掘可指示成功排粪。砂箱的重量改变可指示成功排粪。可经由磅秤等测量装置指示重量改变。动物在进行上述动作中的一个或多个动作之后快速离开粪便区可指示成功排粪。

不成功排粪的特征可包含动物的一个或多个活动和/或特性。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定不成功排粪。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定不成功排粪。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示不成功排粪。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示不成功排粪。尾部的提升可指示不成功排粪。无蠕动移动(例如，来回运动)可指示不成功排粪。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动可指示不成功排粪。在以上动作中的一个或多个动作之后的嗅探和/或挖掘可指示不成功排粪。砂箱无重量改变可指示不成功排粪。可经由磅秤等测量装置指示重量改变(或无重量改变)。动物在预定时间量(例如，确定为迟于通常用于成功排粪的时间段)里仍在粪便区中可指示不成功排粪。动物不安可指示不成功排粪。例如，动物多次移动和/或重新整理其姿势和/或重新采取某一位置(例如蹲坐位置)可指示不成功排粪。反复造访粪便区可指示不成功排粪。

成功排尿的特征可包含动物的一个或多个活动和/或特性。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定成功排尿。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定成功排尿。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示成功排尿。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示成功排尿。尾部的提升可指示成功排尿。动物的向后运动和/或尾部抽搐可指示成功排尿。无蠕动移动(例如，来回运动)可指示成功排尿。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动和/或嗅探可指示成功排尿。动物在短的时间段里处于粪便区可指示成功排尿。砂箱的重量改变可指示成功排尿。可经由磅秤等测量装置指示重量改变。

不成功排尿的特征可包含动物的一个或多个活动和/或特性。例如，可基于动物在粪便区(例如砂箱)附近或其中的位置而确定不成功排尿。可经由接近传感器、测量装置(例如对砂箱称重的秤)、运动传感器或一个或多个其它装置来确定动物的位置。动物的朝向可用于确定不成功排尿。例如，如果动物的头部为竖立朝向和/或朝向前向方向，则可指示不成功排尿。动物从一侧到另一侧的移动(例如，张开动物的后腿)可指示不成功排尿。尾部的提升可指示不成功排尿。动物的向后运动和/或尾部抽搐可指示不成功排尿。无蠕动移动(例如，来回运动)可指示成功排尿。例如早于上文所描述的动作中的一个或多个动作和/或所述动作之前的挖掘运动可指示不成功排尿。动物在长的时间段里处于粪便区可指示不成功排尿。砂箱无重量改变可指示不成功排粪。动物不安可指示不成功排尿。例如，动物多次移动和/或重新整理其姿势和/或重新采取某一位置(例如蹲坐位置)可指示不成功排尿。反复造访粪便区可指示不成功排尿。

非事件的特征可包含动物和/或粪便区的一个或多个特性。非事件可包含动物经过粪便区、物体(例如动物玩具)落入粪便区中、粪便区上出现阴影等。可经由粪便区(例如砂箱)中无重量改变来指示非事件。另外，可基于上文针对动物排尿和/或排粪的特征所描述的一个或多个活动和/或特性的缺乏来指示非事件。

进食的特征可包含咀嚼。例如，可基于动物的头部移动，例如动物重复地上、下、向后和/或向前移动头部，来确定咀嚼。如本文所描述，可基于下蹲姿势而确定咀嚼。可基于动物在进食区附近或其处(例如在食盘处)的位置而确定咀嚼。

饮水的特征可包含舔食。例如，可基于动物的头部移动，例如动物重复的头部移动，来确定舔食。可基于动物头部的朝向——例如动物的头部朝下——来确定舔食。可基于动物在饮水区附近或其处(例如在饮水碗处)的位置而确定舔食。

进食和/或饮水的特征可包含吞咽。例如，可基于咀嚼运动，例如动物的重复上和/或下咬碎运动，来确定吞咽。可基于动物的肌肉收缩(例如，大肌肉收缩)来确定吞咽。可基于动物例如在一定时间段内的重复移动来确定吞咽。可基于动物在饮水区和/或进食区附近或其处的位置而确定吞咽。

动物的清洁的特征可包含舔舐。例如，可基于动物头部的重复运动来确定舔舐。可基于动物头部的朝向和/或动物头部的朝向改变来确定舔舐。例如，可基于动物的头部向下定位或朝向动物身体转向来确定舔舐。

进食的特征可包含例如动物头部从碗缩回以进行咀嚼。例如，可基于动物的头部移动来确定头部从碗缩回以进行咀嚼。可基于动物的头部朝向，例如头部姿势从向上改变到向下，来确定头部从碗缩回以进行咀嚼。可基于动物在进食区附近或其处(例如在食盘处)的位置而确定咀嚼。

活跃或不活跃的特征可包含攀爬。例如，可基于动物的跳跃移动(例如初始跳跃移动)来确定攀爬。可基于动物例如在攀爬事件的持续时间中的高能量移动来确定攀爬。可基于动物过渡到行走行为或静止行为来确定攀爬。

活跃或不活跃的特征可包含跳跃。例如，可基于动物短的高能量移动来确定跳跃。可基于动物过渡到行走行为或静止行为来确定跳跃。可基于例如在跳跃之前动物的头部姿势的改变(例如向上、向下看)来确定跳跃。

清洁的特征可包含舔舐(例如梳毛)。例如，可基于动物头部的重复运动而确定舔舐。可基于动物头部的朝向，例如头部向下定位或朝向动物身体转向，来确定舔舐。

患病或染疾的特征可包含呕吐。例如，可基于动物的移动(例如来回重复移动)来确定呕吐。可基于动物的肌肉收缩来确定呕吐。可基于动物的后续舔舐、梳毛和/或吞咽来确定呕吐。呕吐可基于朝向，例如动物头部向下转向。

休息(例如不活跃)的特征可包含睡眠。例如，可通过一定时期(例如长时期)的活动缺乏和/或短时期(例如数秒)的活动增多来确定睡眠。动物的活动可基于动物的移动，例如动物的奔跑、跳跃、嬉戏等。可基于动物的位置(例如处于动物的最爱位置处)来确定睡眠。

不活跃的特征可包含休息。例如，可通过一定时期(例如长时期)的活动缺乏来确定休息。活动缺乏时期后可跟着短时期(例如数秒)的活动增多。动物的活动可基于动物的移动，例如动物的奔跑、跳跃、嬉戏等。可基于动物的位置(例如处于动物的最爱位置处)来确定休息。

可基于动物的进食、饮水、排尿、排粪和/或休息来检测动物的一个或多个病害、疾病、损伤等。疾病(例如患病、染疾等)的特征可包含患有猫特发性膀胱炎(FIC)。可基于动物的一个或多个活动来确定FIC。例如，可基于尝试排尿不成功、重复/频繁尝试排尿、在动物排尿时嘶喊、例如在排尿尝试之间舔舐(例如过量舔舐)生殖器区和/或尝试在砂箱外部/远离砂箱排尿来确定FIC。

疾病、病害等的特征可包含动物患有腹泻。如本文所描述，可基于排粪尝试而确定腹泻。所述排粪尝试可包含成功或不成功的排粪尝试和/或重复/频繁的排粪尝试。可基于动物在排粪时嘶喊而确定腹泻。可基于动物在排粪尝试期间紧张和/或不安而确定腹泻。可基于在排粪尝试之间舔舐(例如过量舔舐)动物的生殖器区而确定腹泻。可基于动物的位置而确定腹泻。例如，可基于动物尝试在动物的粪便区之外和/或远离所述粪便区、例如远离猫砂箱而排粪来确定腹泻。

疾病、病害等的特征可包含动物便秘。可基于动物的运动和/或动物的动作来确定便秘。例如，可基于动物例如在地上或跨地面拖曳其臀部来确定便秘。如本文所描述，可基于动物呕吐而确定便秘。可基于动物饮水和/或进食少于动物一般的饮水和/或进食来确定便秘。可基于动物饮水和/或进食少于健康动物通常的饮水和/或进食来确定便秘。可基于动物躲藏来确定便秘，可基于动物自身位于远离其它者和/或不同于所述动物通常所处之处的位置而确定所述躲藏。如本文所描述，可基于动物尝试排粪而确定便秘。可基于动物在排粪时嘶喊而确定便秘。可基于动物在排粪尝试期间紧张和/或不安而确定便秘。可基于在排粪尝试之间舔舐(例如过量舔舐)动物的生殖器区而确定便秘。可基于动物尝试在动物的粪便区之外和/或远离所述粪便区、例如远离猫砂箱而排粪来确定便秘。

疾病、病害等的特征可包含动物患有糖尿病。可基于动物口渴程度增加(例如，喝得比所述动物通常喝的多或比健康动物通常喝的多)和/或排尿次数增加来确定糖尿病。可基于动物改变其进食习惯，例如吃得比通常多或吃得比通常少，来确定糖尿病。可基于动物腿部无力，例如后腿无力，来确定糖尿病。可基于动物减少其跳跃活动、在其最爱的高处度过较少时间和/或动物的行走和/或攀爬运动改变而确定后腿无力。

疾病、病害等的特征可包含动物患有肾脏疾病。可基于动物口渴程度增加(例如，喝得比所述动物通常喝的多或比健康动物通常喝的多)和/或排尿次数增加来确定肾脏疾病。可基于动物改变其进食习惯，例如吃得比通常少，来确定肾脏疾病。可基于动物排尿尝试不成功和/或在排尿、排尿尝试、排粪和/或排粪尝试之前或之后舔舐其生殖器而确定肾脏疾病(例如肾脏和/或膀胱细菌感染)。肾脏疾病可基于动物活动减少。

疾病、病害等的特征可包含动物患有甲状腺功能亢进症。可基于动物食欲增加、动物口渴度增加和/或动物活动增多(例如动物坐立不安)而确定甲状腺功能亢进症。可基于动物的睡眠减少而确定甲状腺功能亢进症。如本文所描述，可基于动物呕吐和/或患有腹泻而确定甲状腺功能亢进症。

疾病、病害等的特征可包含动物患有关节炎。可基于动物的运动和/或动物的动作来确定关节炎。例如，可基于动物活动减少、动物的行走运动改变、动物跳跃减少和/或动物的攀爬运动(例如，，爬树、抓挠柱子、台阶等)改变而确定关节炎。可基于动物坐立不安和/或睡眠质量的改变来确定关节炎。可基于对动物关节和/或动物的可能疼痛的其它区域的舔舐(例如过量舔舐)而确定关节炎。可基于动物在动物最爱的可能较高的区域中(例如橱柜的顶部、家具的顶部、猫爬架的顶部)度过较少时间而确定关节炎。可基于动物躲藏(例如躲在沙发下、洗涤机/烘干机后、床下)而确定关节炎。可基于在某一位置度过的时间量、动物到达某一位置的速度、动物探访某一区域的规律性等而确定关节炎。

疾病、病害等的特征可包含动物疼痛。可基于动物的运动和/或动物的动作来确定疼痛。例如，可基于动物活动减少、动物的行走运动改变、动物跳跃减少和/或动物的攀爬运动(例如，，爬树、抓挠柱子、台阶等)改变而确定动物的疼痛。可基于动物坐立不安和/或睡眠质量的改变来确定动物的疼痛。可基于对动物关节和/或动物的可能疼痛的其它区域的舔舐(例如过量舔舐)而确定动物的疼痛。可基于动物在动物最爱的可能较高的区域中(例如橱柜的顶部、家具的顶部、猫爬架的顶部)度过较少时间而确定动物的疼痛。可基于动物躲藏(例如躲在沙发下、洗涤机/烘干机后、床下)而确定动物的疼痛。可基于在某一位置度过的时间量、动物到达某一位置的速度、动物探访某一区域的规律性等而确定动物的疼痛。

数学和/或算法技术，例如双变量、多变量和趋势分析，可用于制定动物事件(例如进食、饮水、排尿、排粪、睡眠)的趋势。随着时间推移收集和处理的数据可表示动物的行为和习惯的典型简档。动物的行为和习惯可用于确定动物的健康状况。例如，受伤或者生病的动物可呈现与健康动物不同的排粪习惯。趋势分析可用于确定受监测的动物行为、习惯、等是否是随机的，或是否可能发展成趋势。

可在动物在粪便区内部活动的期间、在进食或饮水期间和/或休息期间捕捉数据。可通过对例如运动传感器(例如加速度计、陀螺仪等)、接近传感器(例如，如相机等)等专感器或多个传感器周期性地取样而捕捉数据。可例如处理数字数据阵列以提取动物事件(例如动物的进食、排尿、排粪或休息)。可在装置内部在运行中处理数据(例如数据样本进入时应用方法，而不存储整个数据)。数据可(以全长或一部分)存储在装置中。可例如在装置中延迟处理数据。可从装置外部处理数据。例如，可在服务器中、在便携式电子装置中和/或在可进行数据处理的数据库中处理数据。

可例如按以下形式将通知递送给用户：发送到用户指定的电子邮件地址的电子邮件消息、经由SMS(短消息服务)发送到用户指定的移动电话号码的文本消息、由系统在用户指定的日历中设置的日历提醒、对用户指定的移动或固定电话号码的电话呼叫、用户移动电话的移动电话应用程序的消息，等。

可记录动物在进食区和/或粪便区处的时间和/或持续时间。例如，可记录动物造访粪便区的日期和/或时间。可记录动物出现在粪便区内部的持续时间。可记录动物在进食区和/或粪便区处的移动、朝向和/或位置。所有记录可例如经由文本或图形格式存储和/或可呈现。

可经由便携式电子装置存取动物的简档。便携式电子装置可例如经由便携式电子装置上下载的应用程序提供用户界面。用户可创建与动物相关联的简档。应用程序可显示动物的简档和/或可促进动物的监测信息的上传。应用程序上显示的图标或符号可指定受监测和/或跟踪的动物事件。例如，可显示进食碗以示出进食信息，可显示砂箱以示出排粪/排尿信息。为便于参考，此类数据可以图表形式显示。

图6A-6D示出动物监测系统的使用的示例截屏。例如，可在便携式电子装置上提供所述截屏。截屏向用户提供动物的动物事件(例如排尿、排粪、进食、饮水)的通知。截屏上所示的通知和动物事件仅用于说明的目的，不具限制性。在示例中，可将其它通知和/或其它动物事件提供给用户。

图6A示出通过动物佩戴的活动项圈(例如活动项圈200)收集的数据的示例截屏。类别606示出提供于屏幕上的数据(例如与活动项圈相关的数据)的类别。在其它示例中，类别606可示出其它类别，包含与动物的进食/饮水区、粪便区、休息区等相关的类别，或其组合。可经由一个或多个截屏提供动物事件(例如排尿、排粪、进食、饮水、休息)、动物事件特征(例如挖掘、下蹲、采取某一姿势)、动物运动(例如移动一条腿、保持在静态位置中)的数据。可在显示器上，例如在便携式电子装置的显示器上，提供所述截屏。

如图6A-6D所示，可提供时间段610。时间段610可限定提供的数据的时期(例如其中将提供动物事件等数据的时期)。使用图6A上所示的示例，提供从2018年12月18日到2018年12月25日的时间段610的排尿数据620、排粪数据622、进食数据624和/或饮水数据626。在其它示例中，时间段610可以是任何时间段，包含一天(例如，2018年12月18日)。基于图6A上提供的所要时间段610，排尿数据620是25次，排粪数据622是12，进食数据624是20，并且饮水数据626是32。这些事件的数目和事件列表仅用于说明目的。可显示不同(包含更多或更少)类别的数据、时间段、动物事件等。例如，甚至可提供动物的持续时间数据，可提供成功和/或不成功的动物事件的确定，可提供动物事件的时间段等。

使用图6B上所示的示例，类别606可涉及进食数据。可提供例如从2018年12月18日到2018年12月25日的时间段610的进食数据。如本文所描述，在其它示例中，时间段610可以是任何时间段，包含一天(例如，2018年12月18日)。基于所要时间段610，可提供进食数据，包含动物具有21次尝试进食630、20次完成进食632、105分钟的进食持续时间634以及五分钟的每次进食平均时间636。如本文所描述，这些事件的数目、事件的列表等仅用于说明目的。可显示不同(包含更多或更少)类别的数据。

如图6C上所示，类别606可涉及排粪数据。可提供例如从2018年12月18日到2018年12月25日的时间段610的排粪数据。在其它示例中，时间段610可以是任何时间段，包含一天(例如，2018年12月18日)。基于所要时间段610，可提供排粪数据，包含动物具有31次尝试排粪640、25次完成排粪642、93分钟的排粪持续时间644以及三分钟的每次排粪平均时间646。如本文所描述，这些事件的数目、事件的列表等仅用于说明目的。可显示不同(包含更多或更少)类别的数据。

如图6D上所示，类别606可涉及排尿数据。可提供例如从2018年12月18日到2018年12月25日的时间段610的排尿数据。在其它示例中，时间段610可以是任何时间段，包含一天(例如，2018年12月18日)。基于所要时间段610，可提供排尿数据，包含动物具有50次尝试排尿650、25次完成排尿652、500分钟的排尿持续时间654以及十分钟的每次排尿平均时间656。如本文所描述，这些事件的数目、事件的列表等仅用于说明目的。可显示不同(包含更多或更少)类别的数据。可提供其中向用户呈现更多或更少数据的更多或更少截屏。截屏和/或数据可用于提供动物的动物事件数据、特征数据、运动数据、朝向数据、位置数据等。

基于以上内容，可提供动物的健康状况。例如，如果健康动物每次排粪会花三分钟(例如大约三分钟)，则图6C可提供以下指示：动物的肠道很可能运作正常和/或动物并未患病、受伤等。相反，如果健康动物每次排尿会花一分钟(例如大约十分钟)，则图6D可提供动物的膀胱可能运作不正常的指示。例如，由于动物每次排尿花十分钟(例如，平均值是正常情况的十倍)，因此可确定动物患有膀胱感染、器官(例如，肾脏)有问题、动物未饮用足够的水、动物受伤等。数据可被提供到便携式装置的用户和/或动物医生以供进一步诊断。其它数据(例如，此示例中的饮水数据)可用于查看除排尿异常之外是否存在饮水异常。例如，一个或多个其它类型的数据可用于确认除排尿异常之外的异常。

图7描述了动物监测的示例方法700。在702处，可从第一传感器接收第一数据。另外或替代地，可从例如测量装置或一个或多个其它传感器等一个或多个其它装置接收第一数据。可在处理器处接收第一数据。

如本文所描述，第一传感器可以是一个或多个传感器。例如，第一传感器可以是被配置成检测动物的位置、检测动物的运动(或静止)、检测动物的朝向等的传感器(或其它装置)。第一传感器可以是多种形式因子中的一种或多种，包含但不限于加速度计、陀螺仪、磁力计、磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、测力计、摄影机、摄像机、便携式摄像机、接触式温度计、非接触式温度计，以及其组合。另外或替代地，第一传感器可以是以下中的一个或多个：光学传感器、光学反射传感器、LED/光电二极管对光学传感器、LED/光电晶体管对光学传感器、激光二极管/光电二极管对光学传感器、激光二极管/光电晶体管对光学传感器、光电耦合器、光纤耦合光学传感器、磁传感器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、各种接近传感器，例如电感式接近传感器、磁接近传感器、电容式接近传感器，和/或其组合。

第一数据可以是动物的运动、位置、朝向等数据。动物的运动、位置、朝向等数据可经由一个或多个传感器或装置提供。如本文所描述，第一数据可以是动物事件的特征。例如，动物的特征可以是抓挠、转动(例如转圈)。下蹲、嗅探、背叛姿势、排尿姿势、蠕动移动等。所述特征可与动物事件相关联。例如，所述特征可与动物的排尿、排粪、饮水、进食、睡眠等相关联。

在704处，可从第二传感器接收第二数据。另外或替代地，可从例如测量装置或一个或多个其它传感器等一个或多个其它装置接收第二数据。第二传感器可以是与第一传感器相同的传感器(例如，相同类型的传感器，相同实际传感器)。第二传感器可以是与第一传感器不同的传感器(例如，不同类型的传感器，不同的实际传感器)。第二数据可以是与第一数据相同的数据(例如相同类型的数据、相同实际数据)。第二数据可以是与第一数据不同的数据(例如，不同类型的数据、不同的实际数据)。可在处理器处接收第二数据。

如本文所描述，第二传感器可以是一个或多个传感器。例如，第二传感器可以是被配置成检测动物的位置、检测动物的运动(或静止)、检测动物的朝向等的传感器(或其它装置)。第二传感器可以是多种形式因子中的一种或多种，包含但不限于加速度计、陀螺仪、磁力计、磅秤、重量换能器、力换能器、位移换能器、压力换能器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、测力计、摄影机、摄像机、便携式摄像机、接触式温度计、非接触式温度计，以及其组合。另外或替代地，第二传感器可以是以下中的一个或多个：光学传感器、光学反射传感器、LED/光电二极管对光学传感器、LED/光电晶体管对光学传感器、激光二极管/光电二极管对光学传感器、激光二极管/光电晶体管对光学传感器、光电耦合器、光纤耦合光学传感器、磁传感器、重量传感器、力传感器、位移传感器、压力传感器、各种接近传感器，例如电感式接近传感器、磁接近传感器、电容式接近传感器，和/或其组合。

第二数据可以是动物的运动、位置、朝向等数据。动物的运动、位置、朝向等数据可经由一个或多个传感器或装置提供。如本文所描述，第二数据可以是动物的动物事件的特征。例如，动物的特征可以是抓挠、转动(例如转图)、下蹲、嗅探、背叛姿势、排尿姿势、蠕动移动等。

第二数据可确认动物事件，例如经由第一数据确定的动物事件。例如，第一数据可以是指示动物在下蹲的加速度计数据。第二数据可用于提供动物的位置。例如，当动物下蹲时，第二数据可指示动物处于粪便区中。在此示例中，第二数据的位置数据可确认动物正在进行排尿或排粪。在其它示例中，第一数据和/或第二数据可包含动物的运动数据、朝向数据、位置数据等。

在706处，可标识动物事件的发生。所述动物事件可基于第一数据和/或第二数据。所述动物事件可以是动物的排尿、排粪、进食、饮水和/或休息。例如，基于动物的运动、位置、朝向等中的一个或多个，可确定动物的动物事件的特征。如本文所描述，动物事件的特征可以是抓挠、转动(例如转图)、下蹲、嗅探、背叛姿势、排尿姿势、蠕动移动等。可基于动物的一个或多个特征来确定动物事件(例如，动物排尿、排粪、进食、饮水和/或休息)。可经由特征来确定不成功的排尿和/或成功的排尿。可经由特征来确定不成功的排粪和/或成功的排粪。特征可用于确定非事件，例如接近进食、饮水、粪便和/或休息区的分别不与进食、饮水、排尿、排粪和/或休息相关的事件。在708处，可显示动物事件。例如，可在便携式电子装置的显示器上显示动物事件。

可例如基于所述动物事件来确定动物的健康状况(例如疾病、损伤、病害等)。例如，动物的健康状况可基于动物在某一时间段进食、饮水、睡眠、排尿、排粪的次数、进食、睡眠、排尿、排粪的持续时间，等。所述时间段可以是一小时、一天、一周、一个月等。所述健康状况可基于动物事件发生的次数(例如，在预定义时间段内)、所述动物事件的持续时间等。例如，可预期健康动物在某一时间段期间喝、吃、睡、排尿和/或排粪某一最小和/或最大次数。可针对健康动物和/或针对不健康动物限定以上参数的均值和中值。如果动物进行了小于或大于针对健康动物限定的量的限定健康参数，则动物可被标识为不健康(例如，患病、受伤、染疾等)。

图8描述了动物监测的另一示例方法。在802处，可从例如一个或多个传感器、测量装置等一个或多个装置接收数据。例如，可接收第一数据和/或第二数据。如本文所描述，第一数据和/或第二数据可以是运动数据、朝向数据、位置数据等。

在804处，第一数据可与存储数据相比较。例如，存储数据可与动物事件相关联，并且第一数据可与所述存储数据相比较。所述存储数据可以是动物事件的特征和/或与动物事件的特征相关联的数据。例如，存储数据可以是指示动物处于排粪姿势的数据。可例如经由对应数据和特征的目击来确认(例如事先确认)存储数据是动物事件的特征。第一数据可与存储的(例如存储)第一数据相比较以确定第一数据是否指示动物的运动。例如，可确认存储的第一数据的加速度计数据是动物的挖掘。第一数据可包含动物的加速度计数据。如果第一数据的加速度计数据等同(例如基本等同)于存储的第一数据的加速度计数据(其中确认存储的第一数据的加速度计数据是挖掘)，则可确定第一数据与挖掘相关联。

在806处，第二数据可与存储数据相比较。例如，存储数据可与动物事件相关联，并且第二数据可与所述存储数据相比较。所述存储数据可以是动物事件的特征和/或与动物事件的特征相关联的数据。例如，存储数据可以是指示动物处于排粪姿势的数据。可例如经由对应数据和特征的目击来确认(例如事先确认)存储数据是动物事件的特征。第二数据可与存储的(例如存储)第二数据相比较以确定第二数据是否指示动物的运动。例如，可确认存储的第二数据的加速度计数据是动物的挖掘。第二数据可包含动物的加速度计数据。如果第二数据的加速度计数据等同(例如基本等同)于存储的第二数据的加速度计数据(其中确认存储的第二数据的加速度计数据是挖掘)，则可确定第二数据与挖掘相关联。尽管相对于第一数据和第二数据描述了运动(例如，加速度计)数据，但应理解，第一数据可以是表示动物的任何数据(包含但不限于朝向数据、位置数据、运动数据、生物计量数据等)。

在808处，动物事件可基于第一数据和/或第二数据而确定。第一数据和/或第二数据可以是动物事件的特征。例如，第一数据可以是动物挖掘的特征。第二数据可以是动物处于排尿姿势的特征。基于第一数据指示动物在挖掘以及第二数据指示动物处于排尿姿势，可确定动物在排尿。如本文所描述，可确定特征和/或动物事件的时间、特征和/或动物事件的持续时间、特征和/或动物事件的位置、特征和/或动物事件的频率等。

可例如基于动物事件来确定动物的健康状况(例如疾病、损伤、病害等)。例如，动物的健康状况可基于动物在某一时间段吃、喝、睡、休息、排尿、排粪的次数、吃、睡、排尿、休息、排粪的持续时间、吃、睡、排尿、休息、排粪的位置，等。所述时间段可以是一小时、一天、一周、一个月等。所述健康状况可基于动物事件发生的次数(例如，在预定义时间段内)、所述动物事件的持续时间等。例如，可预期健康动物在某一时间段期间喝、吃、睡、排尿和/或排粪某一最小和/或最大次数。可针对健康动物和/或针对不健康动物限定以上参数的均值和中值。如果动物进行了小于或大于针对健康动物限定的量的限定健康参数，则动物可被标识为不健康(例如，患病、受伤、染疾等)。

虽然已经相对于特定示例(包含实行本发明的当前优选模式)描述了本发明，但是本领域的技术人员应当理解，存在上文所述系统和技术的许多变型和置换。应当理解，在不背离本发明的范围的情况下，可以利用其它实施例并且可以进行结构和功能修改。因此，本发明的精神和范围应当广义地解释为如所附权利要求书中陈述的。