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利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法

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本发明涉及一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法。本发明适用于电力工程技术领域。本发明的目的为提供一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法，以快速且准确，操作性强，减少前期大量专业设计人员和造价人员的人力投入。本发明建立经过充分迭代训练后的投资预测模型，可以依据抽水蓄能电站的价格特征因素和设计特征因素，较为快捷地预测抽水蓄能电站建筑工程各部分的投资，并能够将每部分投资估算的结果误差控制在10％以内，该模型能够在抽水蓄能电站项目前期决策阶段的投资估算工作中提供较为准确的估算结果，同时节省大量设计人员和造价人员的人力投入，提高投资估算的效率。

著录项

公开/公告号CN113344292A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;
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申请/专利号CN202110728391.9
发明设计人史伟达;金纬涛;叶恬;吕慷;吴荣民;程尧平;
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申请日2021-06-29
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q40/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33101 杭州九洲专利事务所有限公司;
代理人韩小燕
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路22号
入库时间 2023-06-19 12:25:57

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