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一种基于卷积胶囊网络结构的抗噪茄科病害识别方法

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本发明公开了属于图像分类技术领域的一种基于卷积胶囊网络结构的抗噪茄科病害识别方法。建立常见茄科病害数据集，并进行手工标注；输入自动提取茄科病害病害数据集；基于深度卷积网络的病害识别，通过网络进行特征处理及分类，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；保存训练好的模型；使用训练好的模型对测试数据集测试输出。本发明采用了一种卷积胶囊网络，可以提高速度、精度的同时，有着良好的抗噪性，对于常见椒盐、高斯和模糊噪声有着较好的抗噪性。网络相比较CNN而言只需要较少的数据就可以达到较高的识别精度，能够为硬件端的部署以及实际生产提供可行依据。

著录项

公开/公告号CN113344077A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人中国农业大学;
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申请/专利号CN202110638097.9
发明设计人李振波;杨泳波;赵远洋;李晔;
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申请日2021-06-08
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人张文宝
地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号
入库时间 2023-06-19 12:25:57

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