首页> 中国专利> 一种提高SAR图像船只分类精度的方法

一种提高SAR图像船只分类精度的方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种提高SAR图像船只分类精度的方法，它是基于深度学习的目标分类理论，利用传统特征提取算法提取SAR传统特征，利用主成分分析方法对提取到的传统特征进行降维。将传统的手工特征与神经网络提取到的特征进行融合，将融合特征用于分类，将传统方法提取到的特征融入到卷积神经网络中去，提高特征的表征能力，从而辅助深度学习方法，提升在SAR图像船只分类上的识别精度。本发明与未融入传统特征的卷积神经网络相比，能够显著提升SAR图像船只的分类精度。

著录项

公开/公告号CN113344046A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
展开▼

申请/专利号CN202110563213.5
发明设计人张晓玲;郑顺心;张天文;胥小我;师君;韦顺军;
展开▼

申请日2021-05-24
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人曾磊
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-06

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021105632135 申请公布日:20210903

发明专利申请公布后的视为撤回

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种提高SAR图像船只分类精度的方法 [P] . 中国专利： CN113344046A . 2021-09-03
2. 一种提高SAR图像中靠岸船只检测精度的方法 [P] . 中国专利： CN112285712A . 2021-01-29
3. Method for improvement accuracy of decision tree based text categorization [P] . 美国专利： US6253169B1 . 2001-06-26

机译：一种提高决策树文本分类精度的方法
4. SYSTEM AND METHODS TO FILTER OUT NOISY APPLICATION SIGNATURES TO IMPROVE PRECISION OF FIRST PACKET CLASSIFICATION [P] . 美国专利： US2020186476A1 . 2020-06-11

机译：过滤出嘈杂的应用信号以提高第一包分类精度的系统和方法
5. Improvements in or relating to methods of increasing the capacity of a ship or like vessel by converting the same to a vessel of larger size or displacement [P] . SE308869B . 1969-02-24

机译：通过将船舶或类似船只转换为更大尺寸或排水量的船只来提高或提高其能力的方法的改进或与之有关