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基于时空序列图的手势检测方法及系统

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摘要

本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括：构建手部关节点的时空序列图，提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系；对特征关系进行位置编码操作，得到位置编码向量；结合位置编码向量和特征关系，编码得到动作向量；对动作向量进行时序编码，获得关节点与其他关节点的时空关系向量；将动作向量和时空关系向量进行聚类分析，实现手势的分类识别。本发明针对视点，照明等不必要的参数，从输入视频帧中提取手部关键点，有效的检测出手势动作中的异常行为；使用半监督的方式对模型进行训练，利用聚类的方式去对行为进行聚类和判定，得到了较好的聚类效果，实现了对不同环境下的手势动作的识别和异常检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113343752A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202110405444.3

  • 发明设计人 刘一良;亓延鹏;代丽;吕蕾;

    申请日2021-04-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱忠范

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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