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农民劳作行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明提供一种农民劳作行为识别方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:建立农民劳作行为的数据集,并科学划分所述数据集;构建深度学习模型的P3D模块和ConvLSTM模块;将所述P3D模块与所述ConvLSTM模块组合,建立P3DConvLSTM模型;基于所述数据集训练所述P3DConvLSTM模型,并基于经训练的P3DConvLSTM模型识别农民劳作行为。本发明针对视频分析中的空间和时间两个维度的特征,基于深度学习算法提出了一种应用于农民劳作行为识别的P3DConvLSTM模型,以为农民劳作行为识别建立端到端的可训练模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113361362A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN202110604095.8

  • 发明设计人 李想;赵文馨;李怡良;陈昕;卢韬;

    申请日2021-05-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人谭云

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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