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基于Deep SVDD的车辆外部入侵检测方法及系统

摘要

基于Deep SVDD的车辆外部入侵检测方法及系统,包括以下步骤:差分信号的采集和预处理:采集介于0.5V和3V之间的完整显性信号作为特征信号;差分信号的特征提取;入侵检测模型的构建:将检测到的电压信号特征与汽车指纹识别库进行对比,区分出车载设备和外部入侵设备。与其他车辆入侵检测方法相比,本发明的检测精度不受车辆状态、攻击目标的数量和攻击数据发送频率及伪装数据的影响,仅与外部入侵装置的电压信号有关。一旦有外部入侵设备接入CAN总线发送消息,该发明即可直接检测到外部入侵。

著录项

  • 公开/公告号CN113359666A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202110618236.1

  • 发明设计人 刘家佳;赵艺淋;荀毅杰;王亚新;

    申请日2021-05-31

  • 分类号G05B23/02(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人贺小停

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    授权

    发明专利权授予

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