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量子体系基态能量估计方法及系统

摘要

本申请公开了一种量子体系基态能量估计方法及系统,涉及量子技术领域。本申请通过采用神经网络对PQC输出的波函数做后处理,该神经网络能够起到一个通用函数近似器的作用,其相比于Jastrow因子具有更强的表达能力和基态能量近似能力,从而有助于提升基态能量估计的准确度。并且,本申请通过在PQC之后添加测量线路,利用该测量线路对PQC的输出量子态执行与泡利字符串相对应的变换处理,得到变换后的输出量子态,这一步变换能够减少测量估计过程中的资源消耗,从而能够在多项式资源的消耗下,完成对泡利字符串乃至一般哈密顿量的测量和无偏估计。

著录项

  • 公开/公告号CN113379057A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202110634389.5

  • 发明设计人 张士欣;万周全;张胜誉;

    申请日2021-06-07

  • 分类号G06N10/00(20190101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张所明

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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