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一种基于深度学习识别自我承认技术债务方法

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本发明公开了一种基于深度学习识别自我承认技术债务方法，包括：构建文本的图形结构，基于图形的单词交互，将词嵌入向量作为门控图神经网络中图的节点特征的隐藏状态，将节点接收到的信息通过更新门确定有多少前一时刻和当前时刻的信息需要传递到下一时刻，节点接收到的信息通过重置门确定有多少前一时刻和当前的时刻的信息需要被舍弃，最终将获得重置门输出的信息和更新门输出的信息、以及自身节点的信息三者进行合并；使用Focal loss函数使损失值最小化，获得准确的预测结果；使用神经网络模型对预测结果进行预测，得到精确度、召回率以及精确度和召回率的调和平均值F1。

著录项

公开/公告号CN113377422A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人大连海事大学;
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申请/专利号CN202110642380.9
发明设计人李辉;曲阳;戚学欣;刘勇;赵娇茹;郭世凯;陈荣;
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申请日2021-06-09
分类号G06F8/71(20180101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉;李洪福
地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
入库时间 2023-06-19 12:32:17

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