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一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法

摘要

本发明公开了一种基于模型预测控制的点云视频流自适应传输方法,包括:1.将每帧的点云视频在空间上进行均匀切分,并将每个切块压缩编码成不同质量等级的版本;2.将点云视频序列帧在时间上分组,以帧组为最小单位;3.将不同质量等级的切块储存在服务器中,并生成其描述文件;4.服务器端根据MPC算法,并以构造的QOE作为目标函数,选取下一帧组要下载的合适的质量等级,以保证QOE目标函数尽可能大;5.客户端合适的切块后将其解码,融合,渲染然后即时播放。本发明能够在网络环境波动的情况下有一定的预见性,稳定控制buffer,并减少冻结、频繁的质量切换等严重影响用户观看体验地发生次数,以保证用户观看体验。

著录项

  • 公开/公告号CN113395603A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202110709837.3

  • 申请日2021-06-25

  • 分类号H04N21/81(20110101);H04N19/176(20140101);H04N19/597(20140101);H04N19/186(20140101);H04N21/234(20110101);H04N21/2662(20110101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 12:33:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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