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一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法

摘要

一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法,现有的多源信息融合方法存在诸多不足,例如错误识别、识别速度慢等。一种基于多源信息融合的抑郁障碍相关因素识别方法。语音信号预处理及特征提取;视频帧预处理及特征提取;情感文本特征预处理及特征提取;采集上述步骤中的反应时长,包括语言交流过程中的涉及的问答之间时长,受试者与对方对视时长,梳理自我意见所需时长;将上述不同模态的情感特征进行融合;将融合后的情感特征进行分类;其中,分类所用的情感识别分类器采用机器学习分类器或利用人工神经网络直接进行分类识别;输出抑郁症相关因素识别结果。本发明具有识别准确性高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN113392918A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110701988.4

  • 发明设计人 许静;韩天;

    申请日2021-06-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G10L25/51(20130101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构23214 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘冰;冯庆柱

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021107019884 申请公布日:20210914

    发明专利申请公布后的视为撤回

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