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用于识别成瘾人群的脑电特征筛选方法、成瘾评估方法及系统

摘要

本发明公开一种用于识别成瘾人群的脑电特征筛选方法、成瘾评估方法及系统,涉及医疗设备技术领域,能够从众多脑电特征中筛选出能够用户识别成瘾人群的脑电特征,提升成瘾人群识别的准确率。该用于识别成瘾人群的脑电特征筛选方法包括:从包括成瘾个体和正常个体的人群中采集多份样本数据;针对每份原始脑电数据进行去干扰和滤波处理,提取预设频率范围的脑电数据;分别从每份脑电数据中提取出多个有效特征;依次计算移除任一个或多个种类的有效特征得到的特征组合方案,并分别计算每个特征组合方案在多份样本数据中对应的模型复杂度得分,基于模型复杂度得分从中筛选出一个特征组合方案将其中的有效特征作为用于识别成瘾人群的脑电筛选特征。

著录项

  • 公开/公告号CN113392734A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110603378.0

  • 申请日2021-05-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);A61B5/00(20060101);A61B5/372(20210101);

  • 代理机构11111 北京市万慧达律师事务所;

  • 代理人刘伟

  • 地址 200030 上海市徐汇区宛平南路600号

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

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