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对认知雷达信号的联合调制类型识别和参数估计方法

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本发明公开了一种对认知雷达信号序列的联合调制类型识别和调制参数估计方法，可以对包含多个模式定义参数、各模式定义参数具有不同调制类型和调制参数下的认知雷达信号，并行的进行自动调制类型识别和调制参数估计；结合卷积神经网络和递归神经网络，利用深度网络的自动特征学习表征能力，能够有效提取脉冲间与脉冲内的空间与时序特征，有效的完成自动调制类型识别和调制参数估计任务；可以从波形信号中进行端到端学习，一方面避免了PDW参数测量过程中原始波形包含重要信息可能缺失的情况，另一方面有利于发现连续脉冲间的时间序列关系和脉冲间与脉冲内调制参数的提取，进一步挖掘不同控制参数之间的相关性。

著录项

公开/公告号CN113406588A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-17

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202110528602.4
发明设计人朱梦韬;张紫薇;李云杰;
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申请日2021-05-14
分类号G01S7/41(20060101);
代理机构11120 北京理工大学专利中心;
代理人李微微
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-11

授权

发明专利权授予

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