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一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,该方法包括:采集实测数据并根据实测数据构建MIKE‑SHE水文模型;基于MIKE‑SHE水文模型得到反演数据;将实测数据和反演数据融合,得到融合数据;基于融合数据构建多个机器学习模型;基于综合评价法对各机器学习模型赋权,开展实时组合水文预报。该系统包括:水文模型构建模块、数据反演模块、数据融合模块、多机器学习模块构建模块和预报模块。通过使用本发明,能够提高水文预报精度。本发明作为一种基于反演数据和实测数据融合的水文预报方法及系统,可广泛应用于组合水文预报精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113420808A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110690907.5

  • 发明设计人 张善亮;

    申请日2021-06-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01W1/10(20060101);G01W1/14(20060101);

  • 代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;

  • 代理人高冰

  • 地址 311122 浙江省杭州市余杭区高教路201号

  • 入库时间 2023-06-19 12:40:27

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