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面向云端深度学习推理的FPGA虚拟化硬件系统栈设计

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本申请公开一种面向云端深度学习推理的FPGA虚拟化硬件系统栈设计，涉及人工智能技术领域，该设计包括分布式FPGA硬件辅助虚拟化硬件架构、CPU服务器节点用于运行虚拟机容器、静态编译器和深度神经网络DNN，其中，所述深度神经网络DNN用于获取用户指令，通过所述静态编译器将所述用户指令编译为指令包；FPGA服务器计算节点，用于运行虚拟化系统服务和FPGA加速卡，所述FPGA加速卡包括虚拟化多核硬件资源池和四块双倍速率同步动态随机存储器DDR；总控制节点用于通过控制层管理所述CPU服务器节点和所述FPGA服务器计算节点中的各节点。上述方案的本申请解决了现有技术中面向深度学习推理应用的FPGA虚拟化方案中无法拓展到分布式多节点计算集群的技术问题。

著录项

公开/公告号CN113420517A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN202110593553.2
发明设计人曾书霖;戴国浩;杨昕昊;刘军;汪玉;
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申请日2021-05-28
分类号G06F30/34(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王萌
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2023-06-19 12:40:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-06

授权

发明专利权授予

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1. 面向云端深度学习推理的FPGA虚拟化硬件系统栈设计 [P] . 中国专利： CN113420517A . 2021-09-21
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