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基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法，基于统一的交互方式获取并接收所有的事件信息，同时，并基于设定的清洗规则对所有的所述事件信息进行清洗，并写入对应的数据库中进行存储；对存储的所有所述事件信息进行切分和实体抽取，并对经过标准化转换后的对应的实体特征进行字符串加密转换，得到候选集；对所述候选集进行特征提取，并将提取出的事件特征输入对应的神经网络中进行训练，得到社会治理事件分类模型；获取当前社会治理事件信息，并输入所述社会治理事件分类模型中，得到对应的事件分类结果，通过对社会治理事件的有效精准的分类，提高对社会治理事件的管理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113420015A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江嘉兴数字城市实验室有限公司;

    申请/专利号CN202110628929.9

  • 发明设计人 罗向平;肖文;宋超伟;

    申请日2021-06-07

  • 分类号G06F16/215(20190101);G06F16/25(20190101);G06F16/28(20190101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人王会祥

  • 地址 314000 浙江省嘉兴市纺工路921号一层101室

  • 入库时间 2023-06-19 12:40:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/215 专利申请号:2021106289299 申请公布日:20210921

    发明专利申请公布后的驳回

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